As edtechs indianas estão se interessando por grandes modelos de linguagem (LLMs) para oferecer experiências de aprendizagem hiperpersonalizadas aos estudantes.
No ano passado, Mayank Kumar, cofundador e diretor executivo da upGrad, disse à AIM que a empresa de tecnologia educacional estava explorando a ideia de criar seu próprio LLM.
O ChatGPT representou um desafio significativo para as empresas de tecnologia educacional, forçando as partes interessadas a adotar seus recursos ou correr o risco de ficar para trás.
Vamos dar uma olhada em alguns casos de uso interessantes de IA generativa na educação.
Aprendizagem personalizada e planejamento de cursos
Aprendizagem personalizada e planejamento de cursos garantem que os estudantes recebam uma educação eficaz e adaptada às suas necessidades e interesses. Algoritmos alimentados por IA podem gerar esses planos analisando os dados dos alunos, como desempenho anterior, habilidades e feedback.
O tutor de IA da Khan Academy, Khanmigo, auxilia professores e alunos não apenas fornecendo respostas, mas também orientando os alunos a encontrarem as respostas por si mesmos. Com o Khanmigo, os professores podem diferenciar a aprendizagem, criar planos de aula, perguntas de questionários e agrupar alunos.
Assistente de aprendizagem
A IA generativa pode ajudar na criação de novos materiais didáticos, como perguntas para testes e exercícios, bem como explicações e resumos de conceitos.
Isso pode ser especialmente útil para professores que precisam criar uma grande quantidade e variedade de conteúdo para suas aulas.
Além disso, a IA generativa pode facilitar a geração de materiais adicionais para complementar o conteúdo principal do curso, como listas de leitura, guias de estudo, perguntas para discussão, flashcards e resumos.
Por exemplo, com o Quizizz, uma plataforma de aprendizagem interativa, é possível criar questionários interativos e ricos em multimídia para aumentar o envolvimento dos alunos.
Avalie os padrões de aprendizado
A IA analisa os dados de desempenho dos estudantes e identifica padrões de dificuldades de aprendizagem ou limitações na compreensão. As plataformas adaptativas usam algoritmos de IA e aprendizado de máquina (ML) para avaliar grandes quantidades de dados de desempenho dos alunos, o que ajuda a avaliar os pontos fortes e fracos dos alunos.
Por exemplo, com base nos requisitos e habilidades específicos de cada aluno, a BYJU’S oferece experiências de aprendizado personalizadas por meio do uso de um modelo interno de IA, BADRI
Ele implementa “curvas de esquecimento” personalizadas para identificar os pontos fortes e fracos de cada aluno, fornecendo perguntas personalizadas e vídeos de aprendizado para áreas de aprimoramento.
Tutoria com tecnologia de IA
A IA generativa pode ser utilizada para criar ambientes de tutoria virtual em que os alunos podem interagir com um tutor virtual, receber feedback e suporte em tempo real. Isso pode ser particularmente benéfico para os alunos que não têm acesso à tutoria presencial.
Da mesma forma, o modelo MathGPT da BYJU usa algoritmos avançados de aprendizado de máquina para gerar soluções precisas para desafios matemáticos complexos, incluindo provas trigonométricas;
Plataformas de aprendizado colaborativo
Além da assistência a aprendizagem ou da criação de conteúdo, a IA generativa pode ser usada para o aprendizagem colaborativa, pois os alunos acham mais fácil fazer um brainstorming, participar de discussões em grupo e trabalhar juntos em projetos com colegas de todo o mundo.
Essa façanha pode ser alcançada por meio de plataformas virtuais com tecnologia de IA que facilitam a troca de ideias, perspectivas e percepções exclusivas, promovendo o pensamento inovador.
A BYJU’S fez uma parceria com o Google para fornecer uma plataforma de aprendizado digital colaborativa e personalizada chamada “Vidyartha” para escolas.
Essa parceria facilita o acesso ao Google Classroom para o gerenciamento contínuo da sala de aula, a organização e o acompanhamento do aprendizado.
Restauração de material didático antigo
Os modelos de IA generativa são treinados em grandes conjuntos de dados de texto para aprender padrões e estruturas de linguagem, o que lhes permite reconstruir de forma inteligente partes ausentes ou corrompidas de documentos de texto, como manuscritos históricos, livros ou materiais de curso.
Usando técnicas como GANs, a IA generativa pode aprimorar e melhorar a resolução e a qualidade de imagens e fotografias antigas e de baixa resolução usadas em materiais educacionais.
Criação de conteúdo
O uso de modelos básicos permite a criação de diversos materiais educacionais, como histórias interativas, simulações imersivas e muito mais. Ao aproveitar os visuais cativantes gerados com o uso de IA, o aprendizado se torna uma aventura envolvente para os alunos.
O uso de modelos básicos permite a criação de diversos materiais educacionais, como histórias interativas, simulações imersivas e muito mais. Ao aproveitar os visuais cativantes gerados com o uso de IA, o aprendizado se torna uma aventura envolvente para os alunos.
Se os professores quiserem produzir imagens adaptadas aos requisitos de seus cursos, por exemplo, NOLEJ, uma plataforma de habilidades descentralizada e alimentada por IA, oferece uma cápsula de aprendizado eletrônico gerada por IA em apenas três minutos. Essa cápsula apresenta um vídeo interativo e um glossário.
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Autor: Gopika Raj
Fonte: AIM
Artigo original: https://bit.ly/4ekhXDC
