3 capacidades apontam para 4 razões pelas quais esta geração de ferramentas de inteligência artificial provavelmente terá sucesso onde outras tecnologias falharam.
Durante a última década, educadores e administradores frequentemente se depararam com promessas grandiosas de que a tecnologia revolucionaria a aprendizagem, apenas para experimentar a decepção quando a realidade não atendeu às expectativas. É compreensível, então, que educadores possam ver a atual empolgação em torno da inteligência artificial com uma medida de cautela: isso é outra moda exagerada, ou estamos no limiar de uma verdadeira ruptura?
Uma nova geração de sistemas sofisticados surgiu no último ano, incluindo o GPT-4 da OpenAI. Esses chamados modelos de linguagem ampla empregam redes neurais treinadas em conjuntos de dados massivos para gerar textos extremamente semelhantes aos humanos. Ao entender o contexto e analisar padrões, eles podem produzir respostas relevantes, coerentes e criativas para prompts.
Com base em minhas experiências usando vários desses sistemas ao longo do último ano, acredito que a sociedade pode estar nos estágios iniciais de um momento transformador, similar à introdução do navegador da web e do smartphone. Essas interações nascentes têm falhas e limitações, mas fornecem uma visão do que pode ser possível no horizonte muito próximo, onde assistentes de IA liberam educadores de tarefas mundanas e tediosas, permitindo que eles passem mais tempo com os estudantes. E isso pode muito bem inaugurar uma era de aprendizagem individualizada, capacitando todos os alunos a realizarem seu pleno potencial e fomentando uma experiência educacional mais equitativa e eficaz.
Existem quatro razões pelas quais esta geração de ferramentas de IA provavelmente terá sucesso onde outras tecnologias falharam:
- Capacidades mais inteligentes: Esses sistemas de IA são agora capazes de passar em muitos testes padronizados, desde exames de nível médio até exames de pós-graduação e profissionais que abrangem matemática, ciência, codificação, história, direito e literatura. O Med-PaLM do Google teve um desempenho no nível de um médico “especialista” no exame de licenciamento médico, não apenas respondendo corretamente às perguntas, mas também fornecendo uma justificativa para suas respostas. A taxa de melhoria desses sistemas é impressionante. Por exemplo, o GPT-4 fez um progresso significativo em apenas quatro meses, passando de uma nota ruim no exame de advogado para uma pontuação no percentual de 90%. Ele obteve uma pontuação no percentil 93 no teste de leitura e escrita do SAT e no percentil 88 no LSAT, e recebeu uma nota 5 – a pontuação mais alta – em vários exames de Colocação Avançada (Advanced Placement).
- Motores de raciocínio: Modelos de IA como o GPT-4, o Bing Chat da Microsoft e o Bard do Google estão avançando além de meros repositórios de conhecimento. Eles estão se desenvolvendo em motores de raciocínio sofisticados que podem contextualizar, inferir e deduzir informações de maneira surpreendentemente semelhante ao pensamento humano. Enquanto os motores de busca tradicionais funcionavam como bibliotecários orientando os usuários em direção a recursos relevantes, essa nova geração de ferramentas de IA atua como assistentes de pesquisa de pós-graduação habilidosos. Eles podem ser encarregados de solicitações como conduzir revisões de literatura, analisar dados ou texto, sintetizar descobertas e gerar conteúdo, histórias e planos de aula personalizados.
- A linguagem é a interface: Um dos aspectos notáveis desses sistemas é sua capacidade de interpretar e responder a comandos de linguagem natural, eliminando a necessidade de navegar por menus confusos ou criar fórmulas complicadas. Esses sistemas também explicam conceitos de maneira fácil de entender, usando metáforas e analogias que as pessoas podem se relacionar. Se uma resposta for muito confusa, você pode pedir que ela reformule a resposta ou forneça mais exemplos.
- Escala sem precedentes: Inovações muitas vezes demoram para se popularizar, já que as startups precisam penetrar em mercados dominados por empresas bem estabelecidas. A IA está em marcante contraste com essa norma. Com gigantes de tecnologia como Google, OpenAI e Microsoft liderando a carga, as capacidades dos modelos de linguagem em grande escala não estão apenas escalando rapidamente, mas se tornando profundamente integradas em uma infinidade de produtos, serviços e empresas emergentes.
Essas capacidades estão encontrando seu caminho para a sala de aula através de experimentos iniciais que fornecem uma sensação tentadora do que pode ser possível.
- Assistentes de tutoria: A capacidade desses sistemas de entender e gerar texto semelhante ao humano permite fornecer tutoria personalizada aos alunos. Eles podem oferecer explicações, orientações e feedback em tempo real adaptados às necessidades e interesses de cada aluno. Khan Academy e DuoLingo também estão testando tutores alimentados pelo GPT-4 que foram treinados em seus conjuntos de dados exclusivos.
- Assistentes de ensino: Professores passam horas em tarefas administrativas tediosas, desde o planejamento de aulas até a busca por recursos instrucionais, muitas vezes às custas de menos tempo para o ensino. Como motores de raciocínio capazes, a IA pode ajudar os professores automatizando muitas dessas tarefas – incluindo a geração rápida de ideias para planos de aula, desenvolvimento de fichas de exercícios, elaboração de testes e tradução de conteúdo para alunos que falam inglês como segunda língua.
- Assistentes de estudantes: Sistemas de feedback baseados em IA têm a capacidade de oferecer críticas construtivas sobre a escrita dos alunos, incluindo feedback alinhado a diferentes avaliações, o que ajuda os alunos a elevar a qualidade de seu trabalho e aprimorar suas habilidades de escrita. Também fornece ajuda imediata quando os alunos ficam presos em um conceito ou projeto.
Embora essas tecnologias sejam enormemente promissoras, também é importante reconhecer que elas têm limitações. Ainda têm dificuldades com alguns cálculos matemáticos e, às vezes, oferecem informações imprecisas. Em vez de suplantar a expertise e o julgamento dos professores, devem ser utilizadas como um copiloto de apoio, aprimorando a experiência educacional geral. Muitas dessas limitações estão sendo abordadas por meio de integrações com outros serviços, como Wolfram, para capacidades matemáticas drasticamente melhores. Dito de outra forma, isso é o pior que essas tecnologias de IA serão. Qualquer deficiência que elas tenham agora provavelmente será melhorada em versões futuras.
A escala sem precedentes e a rápida adoção da IA generativa significam que esses benefícios não são possibilidades distantes, mas realidades ao alcance dos estudantes e educadores em todo o mundo. Ao aproveitar o poder da IA, é possível criar um futuro em que o ensino e a aprendizagem sejam não apenas mais eficazes e equitativos, mas também profundamente personalizados, com os alunos capacitados a alcançar seu pleno potencial e os professores liberados para se concentrar no ensino e na promoção de conexões significativas com seus alunos.
Autor: John Bailey
Fonte: The74Million
Artigo original: https://bit.ly/3p2WJoM
