Navegando na internet em busca de compreender melhor os conceitos de inteligência artificial me deparei com um blog muito interessante.
Uma vez vi um artigo intitulado “As redes neurais substituirão o aprendizado de máquina?” em algum site de mídia hipster. Esses caras da mídia sempre chamam de regressão linear de merda pelo menos inteligência artificial, quase a SkyNet. Aqui está uma imagem simples para mostrar quem é quem.
Inteligência artificial é o nome de todo um campo de conhecimento, semelhante à biologia ou à química.
O aprendizado de máquina faz parte da inteligência artificial. Uma parte importante, mas não a única.
As redes neurais são um dos tipos de aprendizado de máquina. Um popular, mas há outros mocinhos na classe.
O Deep Learning é um método moderno de construção, treinamento e uso de redes neurais. Basicamente, é uma nova arquitetura. Atualmente, na prática, ninguém separa o aprendizado profundo das “redes comuns”. Nós até usamos as mesmas bibliotecas para eles. Para não parecer idiota, é melhor nomear o tipo de rede e evitar chavões.
A regra geral é comparar as coisas no mesmo nível. É por isso que a frase “as redes neurais substituem o aprendizado de máquina” soa como “as rodas substituem os carros” . Querida mídia, está comprometendo muito sua reputação.
| O que a máquina pode fazer | O que a máquina não pode fazer |
|---|---|
| Prever | Crie algo novo |
| Memorizar | Ser inteligente muito rápido |
| Reproduzir | Vá além da tarefa deles |
| Escolha a melhor opção | Mate todos os humanos |
Veja na íntegra: https://vas3k.com/blog/machine_learning/#scroll30
