O Ministro da Educação da China Huai Jinpeng emitiu um aviso para implementar a educação em inteligência artificial nas escolas primárias e secundárias. O aviso especifica que as crianças mais jovens do ensino fundamental devem se concentrar em explorar e experimentar a tecnologia de IA, enquanto as crianças mais velhas do ensino fundamental e os alunos do ensino médio devem se concentrar em compreender e aplicar conceitos de IA, e os alunos do ensino médio devem se envolver na criação de projetos e aplicativos avançados.
O aviso delineou os requisitos gerais para aprimorar o ensino de IA nas escolas, dando grande ênfase à educação moral e ao cultivo de talentos inovadores. Eles ressaltam a importância de uma abordagem centrada nas pessoas, promovendo o pensamento crítico e o espírito inovador dos estudantes.
Nos últimos anos, alinhada ao movimento global de educação baseada em competências, a China tem buscado aperfeiçoar seu currículo escolar com destaque para o desenvolvimento das chamadas “competências centrais” dos estudantes.
Pesquisadores, educadores e formuladores de políticas elaboraram uma lista dessas competências, estruturadas em três dimensões principais:
1. Fundamento cultural, que envolve a qualidade humanística e a cultura científica;
2. Desenvolvimento autônomo, que estimula o estudante a aprender a aprender e a ter uma vida saudável; e
3. Participação social, incentivando a responsabilidade, a inovação e a capacidade prática.
O quadro curricular para a educação obrigatória busca promover um desenvolvimento sustentável, integral e contínuo ao longo da vida. Entre as disciplinas centrais estão a língua chinesa, matemática, língua estrangeira, moralidade, artes e atividades práticas integradoras. Além disso, há espaço para que autoridades locais e escolas possam criar cursos adaptados às necessidades específicas de seus contextos regionais (OCDE, 2020).
Além disso, o foco está em despertar o interesse e nutrir a curiosidade científica juntamente com a alfabetização digital. O planejamento coordenado é incentivado para promover a exploração e os programas-piloto em escolas e regiões.
O aviso exige o estabelecimento de um currículo sistemático com práticas regulares de ensino e avaliação. Para cada etapa há um foco específico:
Séries iniciais do primário, a ênfase está na introdução e experimentação tecnológica;
Séries finais do primário e no secundário júnior, a prioridade é o aprofundamento na compreensão e aplicação prática da IA; já no secundário sênior, busca-se estimular a criação de projetos e o desenvolvimento de aplicações avançadas. (MOE, 2024)
Este ecossistema tem como objetivo orientar os estudantes a compreenderem as relações entre pessoas, tecnologia e sociedade, estimulando o pensamento crítico, a inovação e a habilidade para solucionar problemas práticos. Destaca-se a preocupação com a formação moral dos estudantes, promovendo valores éticos e o desenvolvimento de talentos.
As escolas são incentivadas a integrar o ensino de IA em programas pós-escolares e iniciativas de pesquisa, promovendo a colaboração entre o setor privado, a academia, a pesquisa e a aplicação. Os esforços incluem o desenvolvimento de cursos personalizados e estratégias de ensino, ao mesmo tempo em que incorporam perfeitamente a IA aos currículos de tecnologia da informação, ciências e atividades práticas.
Dentre as principais tarefas propostas pelo plano (MOE, 2024), destaca-se como prioridade a criação de um sistema curricular integrado. Para isso, estão previstas a elaboração de guias gerais e materiais introdutórios sobre inteligência artificial (IA), além do reforço dos requisitos curriculares específicos em cada nível educacional. As orientações sugerem que cursos relacionados à IA sejam incorporados regularmente aos currículos escolares. Além disso, as escolas são incentivadas a incluir módulos sobre IA em disciplinas como tecnologia da informação (TI), ciências, atividades práticas, cursos voltados ao desenvolvimento de habilidades e também em ações extracurriculares, buscando sempre evitar a repetição de conteúdos através de uma integração coerente.
Uma iniciativa já alinhada a esse objetivo é a “Plataforma de Educação Inteligente da China”, que oferece diversos cursos sobre fundamentos da IA, voltados tanto para professores quanto para estudantes, além de ferramentas pedagógicas que apoiam o processo de ensino-aprendizagem. A criação de uma seção dedicada exclusivamente à IA nessa plataforma facilita o acesso de escolas primárias e secundárias a conteúdos e ferramentas atualizados (Smartedu, 2025).
O documento (MOE, 2024) ainda destaca a importância da integração de metodologias ativas, como a aprendizagem baseada em projetos e a resolução de problemas, valorizando uma abordagem prática e orientada na experiência educacional em IA. Como apontado anteriormente no relatório da OCDE (2020), a ausência de um pensamento colaborativo e voltado à resolução de problemas representa uma das fragilidades pedagógicas identificadas na educação chinesa. Assim, ao menos no contexto da educação em inteligência artificial, há um claro esforço para promover uma pedagogia centrada na colaboração e na aprendizagem ativa.
Também exige o equilíbrio da alocação de recursos de laboratório de IA, a atualização dos ambientes de ensino digital existentes e o fortalecimento do compartilhamento de recursos entre escolas para oferecer espaços para os alunos experimentarem, aprenderem, explorarem e praticarem a IA.
O aviso também enfatiza a priorização do treinamento de professores, integrando a educação em IA aos planos nacionais de desenvolvimento para aprimorar as capacidades profissionais. Regiões e escolas com recursos adequados são incentivadas a expandir o corpo docente de IA e recrutar especialistas dos setores acadêmico e industrial como instrutores de meio período.
A redução da lacuna entre as áreas urbanas e rurais é um dos principais focos do aviso, que exige maior apoio às escolas em regiões rurais e remotas. Ele também destaca a necessidade de mobilidade dos professores e o uso de plataformas on-line para vincular cursos de educação em IA em diferentes áreas. O aviso também incentiva esforços de colaboração entre escolas urbanas e rurais, enfatizando o compartilhamento de experiências de ensino e esforços coletivos para melhorar a qualidade geral da educação em IA.
Referências
MOE. Implementando Ações Estratégicas para Capacitar o Ensino Superior com Inteligência Artificial. Ministry of Education of the People’s Republic of China, 24 out. 2024. Disponível em: https://www.edu.cn/info/focus/li_lun_yj/202410/t20241024_2638530.shtml. Acesso em: 13 jan. 2025.
MOE. MOE holds meeting to review progress on ‘the 101 Plans’. Ministry of Education of the People’s Republic of China, 20 abr. 2024. Disponível em: http://en.moe.gov.cn/news/press_releases/202404/t20240422_1127028.html?utm_source=chatgpt.com. Acesso em: 13 jan. 2025.
MOE. MOE emite orientações sobre como ensinar IA em escolas primárias e secundárias. Ministry of Education of the People’s Republic of China, 20 abr. 2024. Disponível em: http://en.moe.gov.cn/news/press_releases/202404/t20240422_1127028.html?utm_source=chatgpt.com. Acesso em: 13 jan. 2025.
MOE. MOE launches national smart education platform. Ministry of Education of the People’s Republic of China, 29 mar. 2022. Disponível em: http://en.moe.gov.cn/news/press_releases/202204/t20220411_615580.html?utm_source=chatgpt.com. Acesso em: 13 jan. 2025.
ORGANIZAÇÃO PARA A COOPERAÇÃO E DESENVOLVIMENTO ECONÔMICO (OCDE). Benchmarking the performance of China’s education system. Paris: OECD Publishing, 2020. Disponível em: https://www.oecd.org/en/publications/benchmarking-the-performance-of-chinas-education-system_4ab33702-en.html. Acesso em: 25 dez. 2024.
SMARTEDU. Plataforma Nacional de Educação Inteligente. [s.d.]. Disponível em: https://www.smartedu.cn/AIEducation. Acesso em: 13 jan. 2025.
UNESCO. Smart Education platform of China: laureate of the UNESCO Prize for ICT in Education. News, 11 ago. 2023. Disponível em: https://www.unesco.org/en/articles/smart-education-platform-china-laureateunesco-prize-ict-education. Acesso em: 14 jan. 2025.
Autor: Fernando Giannini