Cinco previsões para o futuro do aprendizado na era da IA

Tempo de leitura: 8 minutes

Quando a OpenAI lançou o ChatGPT no ano passado, os proponentes foram rápidos em anunciar a morte de vários campos relacionados à escrita, como roteiro, programação de computadores e composição musical. Um campo em particular se destacou como um setor que sentiria o poder do ChatGPT quase imediatamente: a educação. Com a tecnologia do ChatGPT, os alunos agora podem facilmente enganar em trabalhos e textos de admissão na faculdade, enquanto, no extremo oposto, os professores podem terceirizar seus currículos para AI — e ninguém seria o mais sábio.

Mas o ChatGPT dificilmente é o fim da educação. Tão rapidamente quanto os estudantes começaram a deixar o trabalho do chatbot como seu, novos programas apareceram detectar trabalho escrito por IA, e os professores, procurando chegar à frente de seus alunos, começaram integrando respostas ChatGPT no planejamento das lições.

A verdade é que, se bem utilizada, a IA tem o potencial de aprimorar bastante as habilidades dos alunos para pensar criticamente e expandir suas habilidades pessoais. E para os céticos preocupados, as crianças vão parar de aprender habilidades básicas, se evitar de praticar, e esqueça os fatos gerais se eles puderem contar com uma IA para responder por eles, os psicólogos Edward Deci e Richard Ryan defendem, a sua teoria da autodeterminação que os seres humanos são intrinsecamente movidos por autonomia, relação e competência — ou seja, eles continuarão aprendendo independentemente de quaisquer atalhos lançados em seu caminho. A criação da Wikipedia é um ótimo exemplo. Não paramos de aprender história ou ciência apenas porque agora poderíamos procurar rapidamente datas e fórmulas on-line. Em vez disso, simplesmente adquirimos um recurso adicional para nos ajudar a verificar fatos e facilitar o aprendizado.

Ver como a educação é um dos Primeiros casos de uso do consumidor da AI, e programas como o ChatGPT são como milhões de crianças, professores e administradores serão introduzidos na IA, é fundamental que prestemos atenção às aplicações da IA e suas implicações para nossas vidas. Abaixo, exploramos cinco previsões para a IA e o futuro do aprendizado, conhecimento e educação.

1. O modelo individual é popular

Obter suporte individual para serviços como tutoria, treinamento, orientação e até terapia já estava disponível apenas para os mais privilegiados. A AI ajudará a democratizar esses serviços para públicos mais amplos. De fato, Problema de 2 sigma de Bloom—, que descobriu que os alunos que receberam ensino individual realizavam dois desvios padrão melhor do que as crianças em uma sala de aula tradicional — tem uma solução agora. A IA pode potencialmente atuar como um tutor ao vivo para qualquer pessoa, com humanos complementando a IA para fornecer conhecimento profundo e apoio emocional e comportamental. Ferramenta acadêmica Numerade, por exemplo, lançou recentemente um tutor de IA, Ace, que pode gerar planos de estudo personalizados, curando o conteúdo certo, dependendo dos níveis de habilidade dos alunos.

A IA também pode colocar especialistas com restrições de tempo e celebridades acadêmicas ao alcance de todos os alunos, independentemente dos recursos. Esse desenvolvimento é incrivelmente democratizante para profissões em que a orientação e o aprendizado são importantes. Imagine se um fundador da startup em estágio inicial pudesse conversar com uma versão AI de Marc Andreessen ou Paul Graham sob demanda! Bem, é exatamente isso que a startup Delphi está tentando fazer. Enquanto isso, permite que os usuários conversem com importantes figuras históricas como Abraham Lincoln, Platão e Benjamin Franklin, enquanto Caractere AI permite que qualquer pessoa crie caracteres “, ” reais ou imaginários, para conversar.

Estou bastante impressionado com a velocidade de melhoria dessas Inteligências Artificiais. Acredito que elas terão um grande impacto. Pensando nisso no contexto da Fundação Gates, queremos ter tutores que ajudem as crianças a aprender matemática e se manterem interessadas. Queremos ajuda médica para pessoas na África que não têm acesso a um médico. Eu ainda trabalho com algumas dessas questões, então estou acompanhando isso muito de perto.

 

Em campos que podem ser estigmatizados como saúde mental, soluções aumentadas por IA (, como Replika ou Link) — além de ser menos caro e sempre disponível para uma consulta — pode ser mais acessível do que um terapeuta humano, incentivando pacientes que têm medo do julgamento de um estranho. A IA também pode personalizar e se adaptar às suas preferências estilísticas (ou seja, você prefere terapia cognitivo-comportamental ou terapia comportamental mais tradicional) instantaneamente, resolver o problema conhecido de descoberta e correspondência difíceis na indústria da terapia. A terapia aumentada por IA também é um software que apresenta baixos custos marginais. Isso significa que produtos finais mais acessíveis podem ser criados, o que permitirá o acesso ao mercado de massa. Não que estejamos imaginando um mundo onde os humanos não têm papel. No momento, a IA não é perfeita e não chega a 100% da consideração e experiência em nível humano (ainda). Além disso, há momentos e pessoas que podem simplesmente querer que um humano de IRL (na vida real) se envolva com eles.

2. A aprendizagem individualizada vai do sonho à realidade

Com a IA, será possível personalizar tudo, desde modalidades e necessidades de aprendizado (por exemplo, visual versus texto versus áudio) até tipos de conteúdo (por exemplo, traga facilmente o personagem favorito de uma criança ou adulto ou o hobby / gênero favorito) ao currículo. Também será possível ensinar o nível de habilidade e as lacunas com mais precisão: o software pode rastrear seu conhecimento, testar seu progresso, e repita ou reformate o conteúdo personalizado para você com base em seus conhecimentos e lacunas. Isso deve levar a um maior envolvimento. A Cameo, por exemplo, lançou um produto infantil com Blippi, Homem-Aranha e outras propriedades intelectuais de ponta. A a mãe até pediu “ Homem-Aranha ” para incentivar o treinamento no banheiro de seu filho, e parece ter funcionado! A IA também abordará melhor diferentes tipos de alunos — daqueles que são mais avançados, para crianças que estão ficando para trás em um conceito ou assunto específico, aos alunos que têm vergonha de levantar a mão na sala de aula, àqueles com necessidades especiais de aprendizado.

3. Uma nova geração de ferramentas de IA primeiro para professores e alunos aumentará

Historicamente, estudantes e educadores são criadores de tendências naturais quando se trata de software de produtividade. De fato, estudantes e professores estavam entre os primeiros usuários de startups como Canva e Qualtrics (que mais tarde foi adquirida pela SAP). No caso do Canva, estudantes da Universidade da Austrália Ocidental (onde os fundadores frequentaram a faculdade), pegaram a plataforma de design para produzir seus anuários escolares, enquanto para a Qualtrics, A professora de marketing da Northwestern Angela Lee começou a usar o serviço para coletar facilmente dados em escala para seu MBA e estudantes de doutorado. Assim como estudantes e professores adotaram as ferramentas de produtividade iniciais, podemos vê-los facilmente se tornando parte de uma nova geração de adotantes iniciais de software que aproveita as interfaces de conversação baseadas em bate-papo, à medida que a IA continua a se tornar mais “humana” através de uma inteligência aprimorada.

Outra razão pela qual esperamos que os professores adotem as ferramentas de IA da próxima geração é que eles — especialmente aqueles de instituições públicas — estão sobrecarregados e subfinanciados, deixando-os com menos tempo para se concentrar em onde eles preferem concentrar seu tempo: seus alunos. Hoje, os professores passam uma quantidade significativa de tempo classificando, criando planos de aula e se preparando para as aulas. A IA, tendo aprendido com milhões de materiais educacionais anteriores, pode reduzir as cargas de trabalho dos professores, entre outras coisas, criando rascunhos de seus planos e programas. Então, tudo o que os professores precisam fazer é refinar e adaptar a produção para suas respectivas salas de aula. Ao liberar seu tempo, os professores agora podem se concentrar em atividades anteriormente um “bônus”, como dar atenção personalizada a cada aluno.

Quanto aos alunos, eles adoram encontrar maneiras criativas de economizar tempo e obter vantagens em seu trabalho. Chegg era o querido da geração anterior. Agora, novos recursos orientados pela IA, como Photomath e Numerade, surgiram e estão ajudando os alunos a resolver e entender problemas complexos de matemática e ciências. As faculdades, em particular, são ambientes densos e um produto popular pode rapidamente se reunir de boca em boca através de organizações estudantis, clubes / eventos sociais ou até professores que os usam em aulas com centenas de estudantes.

4. Avaliações e credenciais precisarão se adaptar e novas ferramentas de avaliação serão desenvolvidas

Desde o lançamento do ChatGPT, os educadores públicos começaram a debater como e se deveriam  realizar “trabalhos de detetive de polícia”, admissão na faculdade e além para obter evidências de trabalho assistido por IA. Escolas em todo o mundo, inclusive em Nova yorkSeattle, e outros grandes distritos de escolas públicas, proibiram o ChatGPT e outros sites relacionados à IA por enquanto. Até o processo de continuar usando textos de admissão na faculdade tem sido questionado.

Ao mesmo tempo, muitos educadores argumentam que o ChatGPT é uma tecnologia que deve ser integrada ao aprendizado e ao ensino, e que alavancar a IA será uma habilidade crucial na carreira no futuro. Para perceber isso, precisamos fazer uma série de ajustes na sala de aula e na forma como avaliamos o desempenho da sala de aula — e fazemos ajustes, assim como fizemos quando a Wikipedia, calculadoras, internet, laptops pessoais, e mais entraram em cena e acabaram se tornando tecnologias fundamentais em sala de aula. Estamos empolgados em ver o surgimento de ambas as ferramentas da próxima geração que podem ajudar as escolas a avaliar melhor os resultados da aprendizagem dos alunos e conceder credenciais, e ferramentas de alavancagem de IA que podem tornar a vida de professores e alunos cada vez melhor.

Uma complicação que precisará ser considerada é como o acesso a essa tecnologia pode dar a certos alunos grandes vantagens no aprendizado e na produção. Por exemplo, nas escolas que proíbem o acesso às ferramentas de IA, os alunos que não têm acesso à Internet em casa podem não ter exposição à tecnologia de IA, enquanto estudantes com recursos podem aprender e usá-lo em casa. Isso também aumentará a lacuna entre a educação escolar pública e privada, como será mais fácil para as escolas particulares do que as escolas públicas adotarem e incorporarem novas tecnologias, dadas as taxas mais baixas de aluno para professor e orçamentos mais altos.

5. A verificação de fatos se tornará crítica à medida que a verdade “for distorcida”

Outra grande área de preocupação é a “verdade” na era da IA. Os algoritmos são treinados nos dados disponíveis, mas todos esses dados ainda estão sujeitos ao julgamento humano e aos comportamentos humanos. Isso significa que preconceitos sociais de todos os tipos — raciais, baseados em gênero e mais — são incorporados aos algoritmos e esses preconceitos continuarão sendo amplificados. Por exemplo, A IA de conclusão da sentença do Gmail assume que um investidor deve ser homem. A equipe de composição inteligente do Google fez várias tentativas para corrigir o problema, mas até agora não teve êxito.

Nesse ambiente cheio de preconceitos, onde AI fornece informações factualmente incorretas ( ou fatos / notícias falsos ), a verificação de fatos se tornará crítica. As respostas geradas pela IA de hoje são especialmente perigosas porque podem facilmente compor a prosa coerente e seu nível de polonês pode nos enganar a acreditar que é factualmente preciso e verdadeiro. Como exemplo, um Estudo da Universidade de Washington perfilado no WSJ mostra que 72% das pessoas que lêem uma notícia composta por IA consideraram credível, apesar de seus fatos estarem incorretos.

Como podemos curar conteúdo de alta qualidade e factualmente preciso em uma época em que haverá uma mangueira de incêndio criada por todos e por todos e robôs? A confiança no conteúdo gerado pelo usuário e em outras saídas sem marca será degradada. Por outro lado, o público também pode ter confiança cega em personalidades, marcas e especialistas “ que já seguem e respeitam.

Por fim, podemos criar uma geração de pessoas que têm competência sem compreensão dos detalhes subjacentes. Isso pode acabar causando problemas em casos e crises de ponta quando o conhecimento detalhado dos detalhes subjacentes se tornar importante. Abstração do desenvolvimento da web: nos afastamos cada vez mais do hardware, infraestrutura e baixo nível, e back-end para um mundo com o GitHub Copilot e um onde os engenheiros de front-end mal precisam tocar em bancos de dados ou back-end. Existem até soluções sem código para usuários não técnicos. Essa abstração é ótima porque permite mais criação e capacita os usuários com menos usuários no nível de habilidades. Mas o que acontece quando há um bug crítico no back-end e ninguém entende como corrigi-lo?

 

 

Autor: Anne Lee Skates
Fonte: Andreessen horowitz
Artigo original: https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/

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