Como a educação pode preparar os seres humanos para viver e trabalhar com a inteligência artificial?

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Como mencionado no post anteriormente, os computadores são melhores em tarefas que dependem de dados, descoberta de padrões e raciocínio estatístico, enquanto os humanos continuam sendo mais qualificados em tarefas que exigem empatia, auto-direção, bom senso e julgamentos de valor. Em outras palavras, ajudar os estudantes a aprender a viver de forma eficaz em um mundo cada vez mais impactado pela inteligência artificial requer uma pedagogia que, em vez de focar no que os computadores são bons (por exemplo, memorização e cálculo), coloque mais ênfase nas habilidades humanas (por exemplo, pensamento crítico, comunicação, colaboração e criatividade) e na capacidade de colaborar com ferramentas de IA que estão penetrando e se espalhando na vida, aprendizado e trabalho.

A Quarta Revolução Industrial está impactando muitos aspectos da vida moderna, especialmente o mercado de trabalho. Em muitos países, a IA já está substituindo trabalhos padronizados e repetitivos, revolucionando a eficiência, mas deslocando muitos empregos. No entanto, de acordo com algumas das principais consultorias do mundo, a IA também é susceptível de criar novas oportunidades de trabalho e ter um benefício econômico geral positivo, embora discordem sobre quantos empregos serão suplantados e criados.

Independentemente dos resultados a longo prazo, é provável que a própria natureza do emprego mude (“a vida profissional é impermanente e imprevisível”, Barrett, 2017), com milhões de trabalhadores sendo afetados significativamente e muitas vezes negativamente. Muitos terão que se reciclar; múltiplas carreiras em uma vida estão se tornando rapidamente a nova normalidade. Ao mesmo tempo, a lacuna de habilidades entre aqueles que podem e aqueles que não podem trabalhar com as novas tecnologias continuará a crescer, de modo que um número cada vez maior de trabalhadores será excluído do mercado de trabalho e haverá uma “hollowing-out” da classe média (Smith e Anderson, 2014). A combinação de oportunidades e riscos também exige um trabalho coletivo para determinar como os desenvolvimentos podem beneficiar a todos. O recente relatório da OIT, “Trabalho para um Futuro Melhor: Comissão Global sobre o Futuro do Trabalho” (OIT, 2019) afirma: “Inúmeras oportunidades estão à frente para melhorar a qualidade de vida no trabalho, expandir escolhas, fechar a lacuna de gênero e reverter os danos causados ​​pela desigualdade global. No entanto, nada disso acontecerá por si só. Sem uma ação decisiva, estaremos caminhando para um mundo que amplia as desigualdades e incertezas existentes”.

Na verdade, se o mundo quer garantir que a IA não exacerbe as desigualdades existentes, será cada vez mais importante que todos os cidadãos tenham a oportunidade de desenvolver uma compreensão sólida da IA – o que é, como funciona e como pode impactar suas vidas. Isso é às vezes chamado de “alfabetização em IA”. Para isso, os professores desempenharão um papel fundamental, e a provisão educacional terá que mudar para apoiar a aprendizagem ao longo da vida, para que as pessoas possam construir sua agência, empregabilidade e capacidade de contribuir para a sociedade. Em outras palavras, as abordagens de educação e treinamento em todo o mundo precisarão adotar uma resposta sistêmica para ajudar a preparar todos os cidadãos para viver e trabalhar harmoniosamente na era da IA.

A integração dos valores e habilidades humanas necessárias exigirá um quadro sistêmico, até mesmo um programas envolvendo toda sociedade, e várias dimensões complementares:

(i) facilitar a aprendizagem ao longo da vida, para que todos (especialmente os mais velhos) obtenham uma compreensão sólida da IA (em particular, como os dados são selecionados, manipulados pelos algoritmos de IA e interpretados, e como isso pode ser tendencioso) e suas implicações para indivíduos e para a sociedade em geral;

(ii) integrar a aprendizagem fundamental em IA nos currículos escolares do ensino fundamental e médio (incluindo o pensamento computacional, a literacia (conjunto de conhecimentos, habilidades e atitudes relacionados à leitura e à escrita) de dados e algoritmos, a programação e as estatísticas, para permitir que os jovens gerem suas próprias ferramentas de IA), que serão examinados em mais detalhes posteriormente.

(iii) treinar a próxima geração de profissionais de AI para lidar com a crescente lacuna de habilidades e preencher os empregos de AI criados em todo o mundo;

(iv) promover instituições de ensino superior e pesquisa para desenvolver AI equitativa inovadora;

(v) garantir que a crescente força de trabalho de AI seja diversa e inclusiva (envolvendo mulheres e outros grupos frequentemente excluídos);

(vi) antecipar as necessidades emergentes de funcionários e empregadores e fornecer oportunidades de capacitação ou reconversão no trabalho (à medida que a AI automatiza funções de habilidades baixas e médias).

Existem vários exemplos promissores de programas para preparar seres humanos para viver e trabalhar com AI, que incluem ajudar os aprendizes mais jovens a desenvolver habilidades em AI. Enquanto isso, várias plataformas e ferramentas de AI também estão sendo produzidas para apoiar essas habilidades:

  • Na China, “algoritmos e pensamento computacional” foram incluídos nos “Padrões Curriculares de TIC para o Ensino Médio” do Ministério da Educação (Ministério da Educação, República Popular da China, 2017), enquanto o “Plano de Ação Inovadora para Inteligência Artificial nas Instituições de Ensino Superior” (Ministério da Educação, República Popular da China, 2018) tem como objetivo aumentar a capacidade de IA das universidades chinesas. Além disso, o Ministério lançou um programa piloto “A IA impulsiona o desenvolvimento da equipe de professores”, que visa melhorar a inovação na educação de professores.
  • Nos Estados Unidos da América, o Distrito Escolar de Montour na Pensilvânia ensina codificação de IA para crianças, proporcionando aos alunos oportunidades para experimentar o projeto de IA para aumentar o bem público. Em Singapura, robôs humanoides (como Nao e Pepper) estão sendo usados em aulas de jardim de infância para introduzir as crianças à programação e outros assuntos STEM (Graham, 2018).
  • No Reino Unido e no Quênia, a iniciativa Teens in AI tem como objetivo inspirar a próxima geração de pesquisadores, empreendedores e líderes de IA. Ele dá aos jovens exposição à implantação socialmente consciente de IA, por meio de uma combinação de hackathons, aceleradores, bootcamps e mentoria.
  • Em Cingapura, a iniciativa SkillsFuture foca no aprimoramento e na reciclagem digital. Em particular, fornece conjuntos de habilidades para cientistas e engenheiros de IA e uma compreensão fundamental de IA, incluindo como viver bem em um mundo de IA.
  • Na Finlândia, uma aplicação de IA chamada Headai foi desenvolvida em associação com a Universidade Metropolitana de Ciências Aplicadas de Helsinque. Ele monitora e analisa anúncios de emprego e currículos da universidade para criar mapas de competências que comparam a demanda e oferta de habilidades de IA, o que por sua vez permite à universidade mudar rapidamente seus cursos para atender às necessidades do mercado.
  • A iniciativa US AI4K12, patrocinada conjuntamente pela Associação para o Avanço da Inteligência Artificial (AAAI) e pela Associação de Professores de Ciência da Computação (CSTA), fornece um conjunto de recursos projetados para ajudar os professores a apresentar aos seus alunos a IA.
  • O portal ‘Ensino de IA para K12 da UNESCO, que reúne recursos de ensino de IA de todo o mundo para qualquer professor ou educador doméstico usar para ajudar seus alunos a aprender sobre IA.
  • Várias cursos online gratuitos foram criados para familiarizar os cidadãos sobre o funcionamento da inteligência artificial. Estes incluem:
    • Elements of AI: uma série de cursos online gratuitos criados pela Reaktor e pela Universidade de Helsinki. Os cursos estão disponíveis em vários idiomas e visam encorajar as pessoas a aprenderem o que é a inteligência artificial, o que ela pode e não pode fazer, e como começar a criar métodos de IA.
    • OKAI: uma série de cursos online disponíveis em inglês e chinês. O projeto tem como objetivo desmistificar a IA e apresentar seus conceitos para um público com limitado ou nenhum conhecimento em ciência da computação. Ele utiliza gráficos interativos baseados na web e animações para ilustrar os princípios de funcionamento da IA.
    • AI-4-All: um programa sem fins lucrativos com base nos EUA dedicado a aumentar a diversidade e inclusão na educação, pesquisa, desenvolvimento e políticas de IA, com o objetivo de criar mais acesso para pessoas sub-representadas no campo da IA.

 

Relatório: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709
Autor: UNESCO
Autores: Miao, Fengchun
 [43], Holmes, Wayne [11], Ronghuai Huang [14], Hui Zhang [6]

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