Esses dias me deparei com um artigo de Helen Pearson, editora da revista Nature, intitulado (em tradução livre): “As universidades estão adotando a IA: os alunos ficarão mais inteligentes ou deixarão de pensar?”.
O texto levanta uma questão central do nosso tempo: afinal, a inteligência artificial é uma aliada ou uma ameaça ao aprendizado humano? Diversas pesquisas indicam que a IA pode potencializar o processo de aprendizagem, enquanto outros estudos apontam que ela pode prejudicar o desenvolvimento cognitivo e a autonomia dos estudantes.
A verdade é que tudo depende de como usamos a ferramenta. Quando alguém pede à IA para resolver uma prova ou entregar um relatório pronto, está, na prática, pedindo para ser substituído. Mas quando a utiliza para superar uma dificuldade, explorar caminhos ou entender melhor um tema sem receber a resposta pronta, talvez esteja trilhando o caminho certo.
Vivemos um período de transformações intensas, e esse artigo mostra um retrato atual do que está acontecendo em universidades que já incorporaram a IA ao cotidiano acadêmico, revelando tanto os ganhos quanto os dilemas dessa nova era da educação.
Quando os alunos entraram na Universidade Tsinghua, em Pequim, este ano, um dos primeiros representantes que encontraram não era uma pessoa.
As cartas de admissão à prestigiada instituição vinham acompanhadas de um código de convite para um agente de inteligência artificial. O bot foi concebido para responder às perguntas dos alunos sobre cursos, clubes e vida no campus.
Tudo isso faz parte de uma grande mudança que está ocorrendo nos campi, à medida que universidades e estudantes se esforçam para se adaptar ao uso de ferramentas de IA generativa, como o ChatGPT, Gemini, Claude entre outros. Essas ferramentas podem, em segundos, analisar informações complexas, responder perguntas e gerar redações refinadas, algumas das habilidades que as universidades tradicionalmente ensinam. Oitenta e seis por cento dos estudantes universitários usavam regularmente IA em seus estudos em 2024, de acordo com uma pesquisa global, e algumas pesquisas mostram um número ainda maior. “Estamos vendo os estudantes se tornarem usuários avançados dessas ferramentas”, diz Marc Watkins, pesquisador especializado em IA e educação da Universidade do Mississippi, em Oxford.
Para alguns, a IA representa uma oportunidade empolgante de melhorar a educação e preparar os estudantes para um mundo em rápida mudança. Universidades como Tsinghua e Ohio State já estão incorporando a IA em seu ensino, e alguns estudos sugerem que ferramentas baseadas em IA podem ajudar os estudantes a aprender.
Uma ensaio clínico randomizado envolvendo estudantes de física da Universidade de Harvard, em Cambridge, Massachusetts, sugeriu que aqueles que usaram um tutor de IA personalizado aprenderam mais em menos tempo do que os estudantes que foram ensinados apenas por humanos.
Mas muitos especialistas em educação estão profundamente preocupados com a explosão da IA nos campi: eles temem que as ferramentas de IA estejam impedindo o aprendizado, pois são tão novas que professores e alunos têm dificuldade em usá-las bem.
Os membros do corpo docente também se preocupam com o fato de os alunos estarem usando a IA para facilitar suas tarefas e provas, e algumas pesquisas sugerem que descarregar o trabalho mental dessa forma pode sufocar o pensamento crítico e independente. E alguns acadêmicos estão irritados com o fato de as universidades estarem permitindo ou até mesmo incentivando o uso de ferramentas de IA, muitas das quais são controladas por empresas, têm impactos cognitivos desconhecidos e são perseguidas por questões éticas e ambientais.
Uma carta aberta divulgada em junho por acadêmicos que se opõem à adoção acrítica de tecnologias de IA pelas universidades rapidamente reuniu mais de 1.000 assinaturas de acadêmicos em todo o mundo (consulte go.nature.com/4qpkygs). “Nosso financiamento não deve ser mal gasto em empresas com fins lucrativos, que oferecem pouco em troca e ativamente desqualificam nossos alunos”, diz a carta.
Há um ponto de concordância entre entusiastas e céticos: o futuro já chegou. “A taxa de adoção de várias ferramentas de IA generativa por alunos e professores em todo o mundo tem se acelerado muito rápido para que as políticas institucionais, pedagogias e ética consigam acompanhar”, diz Shafika Isaacs, chefe da seção de tecnologia e IA na educação da organização cultural das Nações Unidas, UNESCO, em Paris.
Geração IA
As universidades vêm se adaptando às novas tecnologias há décadas, desde computadores e internet até cursos online. Mas as ferramentas de IA generativa apresentam um desafio fundamental, afirmam os pesquisadores.
Além de poderem realizar rapidamente algumas das principais tarefas que as universidades ensinam aos alunos, elas se espalharam e estão mudando rapidamente. “O que diferencia a IA de todas as outras tecnologias é a velocidade com que ela se move”, diz Sue Attewell, chefe de IA da Jisc, uma entidade digital e de dados sem fins lucrativos para o ensino superior do Reino Unido, com sede em Bristol.
Pesquisas em todo o mundo mostram que os alunos estão incorporando rapidamente a IA em suas vidas. “O número de usuários que são essencialmente adolescentes é astronomicamente alto”, diz Watkins. “Estamos falando de centenas de milhões de usuários em todo o mundo com menos de 24 anos.” E os estudantes de ciências parecem ser os primeiros a adotar essa tecnologia. Este ano, a empresa de IA Anthropic, em São Francisco, Califórnia, analisou um milhão de conversas anônimas entre estudantes universitários e sua IA generativa, Claude.
Ela descobriu que os estudantes de ciências, tecnologia, engenharia e matemática estavam usando a tecnologia de forma desproporcionalmente maior do que aqueles em áreas como negócios e humanidades. Mas para que os estudantes estão usando a IA?
Em uma pesquisa com mais de 1.000 estudantes do Reino Unido realizada pelo Higher Education Policy Institute, um think tank em Oxford, Reino Unido, a maioria, sem surpresa, estava usando ferramentas de IA para escrever, melhorar ou resumir textos. Quase 90% dos estudantes disseram ter usado IA generativa para avaliações, como exames ou trabalhos de curso. A maioria (58%) disse que a utilizava para explicar conceitos na avaliação, 25% utilizavam textos gerados por IA após editá-los primeiro e 8% admitiram que utilizavam textos escritos por IA sem edições.
Attewell, que conduziu grupos de discussão com estudantes sobre IA, afirma que muitos estudantes estão utilizando as ferramentas para otimizar seus estudos e se tornarem mais eficientes, não para trapacear. E muitos apenas querem orientação sobre como impulsionar seu aprendizado com IA, diz ela. Os alunos podem “saber como usar [a IA] de forma brilhante nas redes sociais ou em sua vida social, mas isso não significa que saibam como usá-la para fins acadêmicos”. No entanto, é nesse ponto que muitas universidades estão falhando.
Instituições em todo o mundo têm se esforçado para introduzir políticas para funcionários e alunos sobre as melhores maneiras de usar a IA, mas com resultados mistos. Nos campi dos Estados Unidos, “tem sido caótico nos últimos dois anos e meio, e não acho que isso vá mudar tão cedo”, diz Watkins. Isso porque muitas instituições permitem que cada professor decida se e como a IA pode ser usada em suas aulas, o que deixa alguns alunos confusos.
“Podemos ter um aluno do primeiro ano fazendo cinco disciplinas e ele será exposto a cinco políticas diferentes de IA.” Na Austrália, por outro lado, houve uma resposta forte e coordenada nacionalmente, dizem os educadores, em parte porque a Agência de Qualidade e Padrões do Ensino Superior tem trabalhado para desenvolver diretrizes com as universidades desde 2023.
E na China, “a integração da IA nas universidades não é opcional, mas parte integrante da estratégia nacional”, diz Ronghuai Huang, codiretor do Instituto de Aprendizagem Inteligente da Universidade Normal de Pequim. Dados e relatos sugerem que os membros do corpo docente estão adotando a IA com mais cautela do que os alunos. Alguns funcionários estão usando ferramentas de IA para automatizar seu próprio trabalho, por exemplo, ajudando a redigir comentários sobre tarefas, dizem os pesquisadores, enquanto outros a rejeitam totalmente. Uma pesquisa realizada este ano com mais de 1.600 professores de 28 países pelo Conselho de Educação Digital, uma organização focada em tecnologia no ensino superior, descobriu que cerca de 60% estavam usando ferramentas de IA no ensino, menos do que a proporção de alunos que as utilizavam. No entanto, 80% disseram que sua instituição não havia deixado claro como usar a IA em suas aulas.
“O uso pelos professores é menos sofisticado do que o uso pelos alunos”, diz George Siemens, que estuda tecnologia e educação na Universidade da Austrália do Sul, em Adelaide.
Enquanto isso, grandes empresas de tecnologia, como OpenAI e Google, têm promovido seus produtos para alunos e universidades. “Somos inundados por empresas que querem fazer parceria conosco”, diz Ravi Bellamkonda, vice-presidente executivo e reitor da Universidade Estadual de Ohio.
No ano passado, a OpenAI lançou o ChatGPT Edu, uma versão do popular chatbot adaptada para universidades. Em fevereiro deste ano, quando o sistema da Universidade Estadual da Califórnia anunciou que daria acesso a essa ferramenta a seus 520 mil alunos e membros do corpo docente, ela se tornou “a maior implementação do ChatGPT por qualquer organização ou empresa em qualquer lugar do mundo”, de acordo com a OpenAI.
Em agosto, o Google anunciou que disponibilizaria suas ferramentas de IA mais avançadas gratuitamente para estudantes maiores de 18 anos nos Estados Unidos e em alguns outros países. Especialistas em educação afirmam que as empresas de tecnologia são motivadas por interesses comerciais e pela oportunidade de incorporar seus sistemas de IA na vida de milhões de jovens usuários.
As universidades que firmam acordos com empresas de tecnologia geralmente obtêm acesso em todo o campus aos modelos de IA mais recentes e à proteção de dados, o que significa que os dados dos alunos e professores e os trabalhos acadêmicos não são inseridos em um modelo de treinamento de IA. Algumas universidades estão enfrentando o desafio da IA de frente.
Danny Liu, biólogo especializado em tecnologia educacional da Universidade de Sydney, foi um dos primeiros a desenvolver uma plataforma de IA generativa adaptada ao ensino superior. Chamada Cogniti e desenvolvida em 2023, ela agora está incorporada à plataforma de aprendizagem digital da universidade e permite que os professores criem agentes de IA personalizados para seus cursos. Pode ser um tutor de IA para um módulo de ciências ou uma ferramenta de IA que expande comentários breves de avaliação em feedback mais específico para os alunos. A Cogniti está sendo usada por mais de 1.000 educadores em sua universidade, diz Liu, e foi compartilhada com mais de 100 universidades em todo o mundo.
Na Universidade de Tsinghua, os acadêmicos também começaram rapidamente a experimentar o ChatGPT após seu lançamento em novembro de 2022, diz Shuaiguo Wang, que dirige o Centro de Educação Online da instituição. Em um ano, cerca de 100 diferentes assistentes de ensino de IA surgiram, e a universidade buscou uma abordagem mais sistemática. Ela também não queria depender de nenhum modelo de IA específico, como os grandes modelos de linguagem (LLMs) que sustentam o ChatGPT e ferramentas relacionadas, porque “um novo modelo surge quase todos os dias”, diz Wang. Outro objetivo importante era corrigir alucinações, o conteúdo impreciso que os LLMs às vezes apresentam.
Em abril do ano passado, a universidade liderou o desenvolvimento de uma “arquitetura” central de três camadas para incorporar a IA ao ensino. A camada inferior é onde os modelos de IA são conectados: o sistema utiliza cerca de 30 modelos de empresas como DeepSeek, Alibaba Cloud, OpenAI e Google, diz Wang. A camada intermediária contém “mecanismos de conhecimento” que armazenam informações precisas e atualizadas para diferentes áreas acadêmicas. A camada superior consiste em várias plataformas voltadas para os alunos, incluindo uma plataforma educacional que hospeda assistentes de ensino, bem como o bot de IA para ajudar os alunos que estão começando na Tsinghua.
Como parte desse sistema, por exemplo, os alunos podem revisar os slides após uma aula e clicar em um botão que diz “Estou confuso”. Isso permite que eles façam perguntas a um agente de IA pop-up. A camada intermediária analisa a pergunta e a direciona para o modelo de IA apropriado, além de pesquisar seus próprios bancos de dados; em seguida, ela compila as informações para fornecer uma resposta precisa. Wang diz que o sistema foi adotado por centenas de universidades em toda a China.
Este ano, Wang está mudando de estratégia e lançando estudos para responder a uma questão crucial e pendente: os alunos que utilizam ferramentas de IA realmente aprendem mais? Os primeiros resultados, ainda não publicados, levantaram algumas bandeiras vermelhas. Wang e seus colegas descobriram que os alunos que utilizam um tutor de IA frequentemente obtêm notas mais altas nas provas imediatamente após a aula do que aqueles que não utilizam o agente. Mas, duas a três semanas depois, os usuários de IA obtiveram notas mais baixas do que seus colegas. “Os alunos podem ter uma falsa sensação de compreensão”, diz ele.
Preocupações na sala de aula
Wang não é a única preocupada com o impacto da IA na aprendizagem dos alunos, como Nataliya Kosmyna descobriu quando, em junho, ela e seus colegas divulgaram uma pré-impressão sugerindo que os alunos que usam o ChatGPT para ajudar a escrever uma redação usam menos o cérebro do que os alunos que a escrevem sozinhos. Desde então, ela recebeu cerca de 4.000 e-mails de professores de escolas e universidades de todo o mundo, preocupados com o fato de que o resultado reflete o que está acontecendo com os alunos em suas salas de aula que estão usando IA.
Em muitos casos, “eles realmente parecem muito desesperados”, diz ela. Kosmyna, pesquisadora científica do Instituto de Tecnologia de Massachusetts, em Cambridge, e sua equipe usaram eletroencefalografia (EEG) para estudar os padrões de atividade elétrica no cérebro de 54 alunos enquanto escreviam redações de 20 minutos sobre questões como “As obras de arte têm o poder de mudar a vida das pessoas?”. Os alunos foram divididos em três grupos: um com acesso a um LLM; outro que podia usar sites e mecanismos de busca, mas não LLMs; e um terceiro que dependia apenas de seu próprio conhecimento. A equipe usou o EEG para medir a “conectividade” entre as regiões do cérebro, o grau de comunicação entre as áreas.
Os alunos que usaram apenas seus cérebros apresentaram o padrão mais forte e amplo de conectividade e geralmente foram capazes de lembrar posteriormente o que haviam escrito. O grupo que usou o LLM apresentou a conectividade mais fraca, sugerindo que havia menos comunicação entre os hemisférios cerebrais, e, às vezes, mal conseguia lembrar uma palavra de sua prosa. Kosmyna reconhece que o estudo envolveu apenas um pequeno número de alunos e não analisou os impactos de longo prazo do uso da IA, entre outras limitações. (Ela também achou irônico que alguns comentaristas tenham interpretado mal o estudo porque usaram IA para gerar resumos incorretos de sua pré-impressão de 200 páginas.)
Mas o estudo alimentou uma preocupação generalizada de que os alunos que dependem da IA em seus estudos não estão desenvolvendo habilidades valiosas, como o pensamento crítico, a capacidade de analisar e criticar informações e chegar a conclusões ponderadas.
A análise da Anthropic de um milhão de conversas entre alunos e IA no Claude mostrou que quase metade delas envolvia indivíduos que buscavam respostas diretas ou conteúdo com pouco envolvimento de sua parte. Olivia Guest, cientista cognitiva computacional da Radboud University Nijmegen, na Holanda, que liderou a redação da carta de protesto de junho, diz ter observado problemas relacionados com alunos nos últimos dois anos.
“Suas habilidades mudaram drasticamente”, diz ela: alguns têm dificuldade para citar uma fonte ou escrever uma redação.
Os alunos dos grupos focais também estão preocupados, diz Attewell. “Os alunos estão cientes do fato de que o uso excessivo da IA fará com que eles não se desenvolvam intelectualmente”, diz ela, e alguns afirmam que estão até mesmo reduzindo o uso da IA como resultado.
Essa é uma das razões para a recomendação da Jisc este ano de que as universidades devem ensinar os alunos a usar a IA de forma responsável, incorporando treinamento em seus cursos. Mas Bellamkonda argumenta que as preocupações são exageradas e que o uso da IA para algumas tarefas pode liberar espaço cerebral para outras coisas úteis, assim como o uso de uma calculadora permite que as pessoas terceirizem algumas operações matemáticas sem grandes prejuízos.
No momento, as evidências da pesquisa não fornecem uma resposta clara sobre os impactos das tecnologias de IA na cognição e nas habilidades, dizem os pesquisadores, porque as ferramentas são diversas, os resultados conflitantes e relativamente poucos estudos rigorosos foram realizados.
Melissa Bond, pesquisadora de educação da University College London que revisou a literatura, diz que é importante que as tecnologias de IA sejam testadas na educação de forma mais robusta, por períodos mais longos e em uma variedade de alunos e partes do mundo.
Alguns estudos sugerem que a IA pode melhorar a aprendizagem, se for usada da maneira certa. Greg Kestin, físico teórico e diretor associado de educação científica da Universidade de Harvard, liderou o teste aleatório do tutor de física com IA lá2. Ao desenvolver o tutor, ele e seus colegas se basearam em uma abordagem conhecida como aprendizagem ativa, na qual os alunos se envolvem ativamente com o material educacional por meio de discussões e resolução de problemas. Muitos estudos demonstraram que isso é mais eficaz no ensino conduzido por humanos do que métodos passivos, como palestras ou livros didáticos.
O tutor de IA de Kestin orientou os alunos nas aulas e os incentivou a compreender os conceitos por conta própria, em vez de servir as respostas em uma bandeja.
Por exemplo, um aluno poderia perguntar o que acontece com a pressão em um fluido quando ele flui de um tubo com diâmetro largo para um com diâmetro pequeno. “O tutor de IA poderia dizer: ‘Bem, vamos dar um passo atrás. Quais equações e conceitos você conhece que afetariam o fluxo do fluido?’”, explica Kestin.
No estudo, quase 200 alunos de graduação receberam uma aula padrão de física com ensino ativo ministrada por professores humanos ou uma aula em casa com o tutor de IA. Os pesquisadores testaram o conhecimento dos alunos antes e depois da aula. A pontuação média do teste subiu de uma base de 2,75 (em 5) para 3,5 no grupo ensinado por humanos e 4,5 no grupo com tutor de IA. Kestin diz que, desde então, testou o tutor de IA durante um semestre inteiro e os resultados, que ainda não foram publicados, sugerem que os alunos também se beneficiaram neste caso.
A lição, diz Kestin, é que “a IA pode fazer sua lição de casa por você e impedir que você pense, ou pode ajudá-lo a pensar melhor. Portanto, a verdadeira questão é: você está usando a IA na educação de uma forma que incentive o pensamento crítico, que promova o aprendizado?”.
Problemas com testes
Uma das questões mais espinhosas com que os educadores se debatem é como avaliar o que os alunos aprenderam, agora que podem usar ferramentas de IA para os ajudar em qualquer teste não supervisionado. (Estudos revelaram que as ferramentas concebidas para detectar texto gerado por IA podem ser imprecisas). Se as universidades não conseguirem testar os alunos de forma eficaz, “isso será um grande risco para o setor como um todo”, afirma Siemens, porque uma qualificação com o selo da universidade “não poderá mais sinalizar de forma significativa para a sociedade a capacidade que um aluno possui”.
Alguns educadores apontam a Universidade de Sydney como pioneira na reformulação das avaliações. Em julho, a instituição introduziu um sistema duplo para o próximo ano letivo. Todos os alunos agora farão avaliações “seguras”, como provas orais, práticas ou escritas, nas quais estarão presentes pessoalmente e serão observados. Eles também farão avaliações sem observação, nas quais, excepcionalmente, os membros do corpo docente não podem proibir ou restringir o uso de IA. A ideia, diz Liu, é que os alunos sejam motivados a usar as avaliações sem observação para desenvolver habilidades específicas, como escrever um relatório de laboratório. Eles precisarão dessas habilidades para passar nos testes seguros, como analisar dados em um laboratório supervisionado.
Liu, que ajudou a desenvolver o sistema, diz que ele está sendo adotado por outras universidades na Austrália e na Nova Zelândia. Mas Liu é um dos que acreditam que a IA anuncia uma mudança mais profunda para o ensino superior. “Acho que isso exige uma reformulação completa não apenas do que ensinamos, mas do que somos”, diz ele.
Haverá uma “menor ênfase no conteúdo e uma maior ênfase no desenvolvimento da pessoa”, prevê ele. Na prática, isso pode significar menos tempo gasto na memorização de fatos e na produção de textos, habilidades que podem se tornar menos valiosas no mercado de trabalho se a IA puder realizá-las com desenvoltura, e mais tempo dedicado a habilidades que permitam às pessoas se comunicar e prosperar na era da IA.
“Se [as universidades] passarem a ensinar julgamento, explicação, crítica, design e colaboração com a IA, elas se tornarão mais essenciais, não menos”, diz Michael Gerlich, pesquisador de gestão da Swiss Business School em Zurique, que estudou ferramentas de IA.
Alguns pesquisadores e educadores disseram à Nature que querem ver uma liderança mais forte das universidades em suas interações com empresas de tecnologia. Muitas empresas, por exemplo, têm sido amplamente criticadas por criar ferramentas de IA que perpetuam preconceitos e desinformação, exploram o trabalho de outros como dados de treinamento e têm altos custos ambientais. “Não são empresas com as quais queremos que as universidades firmem parcerias acriticamente”, diz Guest. Siemens afirma que “o setor universitário tem uma responsabilidade incrivelmente pesada para com a sociedade de ser uma voz contrária que molda a forma como a IA é implantada em processos sociais e relacionados à aprendizagem”.
Coletivamente, as instituições poderiam exigir das empresas de IA ferramentas com qualidades específicas, como uma “que tenha as proteções certas para proteger o anonimato [e] seja representativa de várias populações” ou uma que reflita certos valores e tente proteger os alunos de possíveis danos.
Mas isso não está acontecendo, diz Siemens. As universidades estão “literalmente sentadas, como peixes em um barril, esperando que essas organizações muito bem financiadas venham bater à sua porta” e, então, assinando contratos milionários com elas, diz ele. “É uma abdicação absoluta da liderança.”
Autora: Helen Pearson
Fonte: Nature
Artigo original: https://www.nature.com/articles/d41586-025-03340-w
