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TECNOLOGIA APLICADA À EDUCAÇÃO

DeepSeek o modelo de IA que está desafiando o mundo

Até alguns dias atrás, somente algumas pessoas tinham ouvido falar da DeepSeek, uma subsidiária chinesa de IA da High-Flyer Capital Management, uma empresa de análise quantitativa lançada inicialmente em 2015. Mas o DeepSeek o modelo de IA de que está desafiando o mundo apareceu para a sociedade.

No entanto, nos últimos dias, ela tem sido, sem dúvida, a empresa mais discutida no Vale do Silício. Isso se deve, em grande parte, ao lançamento do DeepSeek-R1, um novo modelo de linguagem ampla (LLM) que executa um “raciocínio” semelhante ao atual melhor modelo disponível da OpenAI, o1, levando vários segundos ou minutos para responder a perguntas difíceis e resolver problemas complexos à medida que reflete sobre sua própria análise em um passo a passo, ou “cadeia de pensamento”.

Além disso, o DeepSeek-R1 obteve uma pontuação tão alta ou mais alta do que o o1 da OpenAI em uma variedade de benchmarks de terceiros (testes para medir o desempenho da IA na resposta a perguntas sobre vários assuntos) e foi treinado por uma fração do custo (supostamente em torno de US$ 5 milhões), com muito menos unidades de processamento gráfico (GPU) que estão sob um rigoroso embargo imposto pelos EUA, o território de origem da OpenAI.

Mas, ao contrário do o1, que está disponível apenas para os assinantes pagantes do ChatGPT do nível Plus (US$ 20 por mês) e dos níveis mais caros (como o Pro, que custa US$ 200 por mês), o DeepSeek-R1 foi lançado como um modelo de código totalmente aberto, o que também explica por que ele subiu rapidamente nas paradas dos modelos mais baixados e ativos da comunidade de compartilhamento de código de IA Hugging Face.

Além disso, graças ao fato de ser totalmente de código aberto, as pessoas já ajustaram e treinaram muitas variações do modelo para diferentes fins específicos de tarefas, como torná-lo pequeno o suficiente para ser executado em um dispositivo móvel ou combiná-lo com outros modelos de código aberto. Mesmo que você queira usá-lo para fins de desenvolvimento, os custos da API do DeepSeek são mais de 90% menores do que o modelo o1 equivalente da OpenAI.

O mais impressionante de tudo é que você nem precisa ser um engenheiro de software para usá-lo: O DeepSeek tem um site e um aplicativo móvel gratuitos, mesmo para usuários dos EUA, com uma interface de chatbot alimentada por R1 muito semelhante ao ChatGPT da OpenAI. Exceto que, mais uma vez, o DeepSeek desbancou ou “atrapalhou” a OpenAI ao conectar esse poderoso modelo de raciocínio à pesquisa na Web – algo que a OpenAI ainda não fez (a pesquisa na Web só está disponível na família de modelos GPT, menos poderosa, no momento).

Uma ironia evidente

Há uma ironia no ar, ou talvez desconcertante nisso, considerando os objetivos fundadores da OpenAI de democratizar a IA para as massas. Como disse o gerente sênior de pesquisa da Nvidia, Jim Fan, no X: “Estamos vivendo em uma linha do tempo em que uma empresa não americana está mantendo viva a missão original da OpenAI – pesquisa verdadeiramente aberta e de fronteira que capacita a todos. Isso não faz sentido. O resultado mais divertido é o mais provável”.

Ou, como disse o usuário do X, @SuspendedRobot, referindo-se a relatos de que o DeepSeek parece ter sido treinado com base em resultados de perguntas e respostas e outros dados gerados pelo ChatGPT: “A OpenAI roubou de toda a Internet para ficar mais rica, o DeepSeek roubou deles e os devolveu às massas gratuitamente.

A Meta está em crise porque o Llama de código aberto está ficando para trás?

Mas Fan não é o único a se sentar e tomar nota do sucesso do DeepSeek. A disponibilidade de código aberto do DeepSeek-R1, seu alto desempenho e o fato de que ele aparentemente “surgiu do nada” para desafiar o antigo líder da IA generativa causaram ondas de choque em todo o Vale do Silício e muito além, com base em conversas e leituras de vários engenheiros, pensadores e líderes. Se “todo mundo” não está enlouquecendo com isso, como sugere o título hiperbólico, certamente é o assunto do momento nos círculos de tecnologia e negócios.

Uma mensagem postada no Blind, o aplicativo para compartilhar fofocas anônimas no Vale do Silício, tem circulado sugerindo que a Meta está em crise por causa do sucesso do DeepSeek, devido à rapidez com que ele superou os esforços da própria Meta para ser o rei da IA de código aberto com seus modelos Llama.

Meta GenAI em modo de pânico Tudo começou com o Deepseek v3, que já deixou o Llama 4 para trás nos benchmarks. Para piorar a situação, a responsável por isso foi uma "empresa chinesa desconhecida com um orçamento de treinamento de apenas 5,5 milhões". Os engenheiros estão freneticamente tentando dissecar o Deepseek e copiar tudo o que puderem dele. Não estou nem exagerando. A administração está preocupada em justificar os enormes custos da organização de IA generativa. Como eles vão encarar a liderança quando cada "líder" da GenAI está ganhando mais do que o custo total de treinamento do Deepseek v3 – e há dezenas desses "líderes"? O Deepseek r1 tornou as coisas ainda mais assustadoras. Não posso revelar informações confidenciais, mas isso logo se tornará público de qualquer forma. Essa deveria ter sido uma organização pequena e focada em engenharia, mas como muitas pessoas quiseram entrar apenas para se beneficiar do impacto e inflaram artificialmente as contratações, todos perderam.

Isso muda o jogo

O usuário do X @tphuang escreveu de forma convincente: “O DeepSeek transformou a IA em commodity fora do topo de linha. Momento da lâmpada para mim na primeira foto. O R1 é tão mais barato que o custo da mão de obra nos EUA que muitos empregos serão automatizados nos próximos 5 anos”, observando posteriormente por que o R1 da DeepSeek é mais atraente para os usuários do que até mesmo o o1 da OpenAI:

“3 grandes problemas com o o1:

1) muito lento
2) muito caro
3) falta de controle para o usuário final/confiança na OpenAI

O R1 resolve todos esses problemas. Uma empresa pode comprar suas próprias GPUs Nvidia e executar esses modelos. Você não precisa se preocupar com custos adicionais ou servidores OpenAI lentos/não responsivos”

@tphaung também apresentou uma analogia convincente como uma pergunta: “O DeepSeek será para o LLM o que o Android se tornou para o mundo dos sistemas operacionais?”

O empresário da Web Arnaud Bertrand também não mediu palavras sobre as implicações surpreendentes do sucesso do DeepSeek, escrevendo no X: “Não há como exagerar o quanto isso muda profundamente todo o jogo. E não apenas no que diz respeito à IA, é também uma acusação maciça à tentativa equivocada dos EUA de impedir o desenvolvimento tecnológico da China, sem o qual o Deepseek talvez não fosse possível (como diz o ditado, a necessidade é a mãe das invenções).”

A questão da censura

No entanto, outras pessoas têm alertado sobre a rápida ascensão do DeepSeek, argumentando que, como uma startup operada fora da China, ela está necessariamente sujeita às leis e aos requisitos de censura de conteúdo desse país.

De fato, em meu próprio uso do DeepSeek no aplicativo iOS aqui nos EUA, descobri que ele não respondia a perguntas sobre a Praça Tiananmen, local dos protestos e da revolta estudantil pró-democracia de 1989 e da subsequente repressão violenta pelos militares chineses, que resultou em pelo menos 200, possivelmente milhares de mortes, o que lhe rendeu o apelido de “Massacre da Praça Tiananmen” nos meios de comunicação ocidentais (totalmente discutível). 

Ben Hylak, ex-designer de interface humana da Apple e cofundador da plataforma de análise de produtos de IA Dawn, postou no X como o fato de perguntar sobre esse assunto fez com que o DeepSeek-R1 entrasse em um loop circular.

Como membro da própria imprensa, é claro que levo a liberdade de expressão extremamente a sério e essa é uma das causas mais fundamentais e indiscutíveis que defendo.

No entanto, eu seria negligente se não observasse que os modelos e produtos da OpenAI, incluindo o ChatGPT, também se recusam a responder a uma série de perguntas sobre conteúdo até mesmo inócuo, especialmente no que se refere à sexualidade humana e a assuntos eróticos/adultos e NSFW.

É claro que não se trata de uma comparação de igual para igual. E haverá pessoas para as quais a resistência em confiar em tecnologia estrangeira as torna céticas quanto ao valor e à utilidade finais do DeepSeek. Mas não há como negar seu desempenho e baixo custo.

E em uma época em que 16,5% de todos os produtos dos EUA são importados pela China, é difícil para mim advertir contra o uso do DeepSeek-R1 com base em preocupações de censura ou riscos de segurança – especialmente quando o código do modelo está disponível gratuitamente para download, off-line, uso no dispositivo em ambientes seguros e ajuste fino à vontade.

No entanto, eu definitivamente detecto uma certa crise existencial sobre a “queda do Ocidente” e a “ascensão da China” motivando algumas das discussões animadas em torno do DeepSeek, e outras pessoas já o relacionaram com a forma como os usuários dos EUA se juntaram ao aplicativo Xiaohongshu (também conhecido como “Little Red Book”) quando o TikTok foi brevemente banido neste país, apenas para se surpreenderem com a qualidade de vida na China retratada nos vídeos compartilhados lá. 

A chegada do DeepSeek-R1 ocorre nesse contexto narrativo – um contexto em que a China parece (e, segundo muitos indicadores, está claramente) em ascensão, enquanto os EUA parecem (e, segundo muitos indicadores, também estão) em declínio.

O primeiro, mas dificilmente o último modelo chinês de IA a abalar o mundo

Ele também não será o último modelo chinês de IA a ameaçar o domínio dos gigantes do Vale do Silício – mesmo quando eles, como a OpenAI, arrecadam mais dinheiro do que nunca para suas ambições de desenvolver inteligência geral artificial (AGI), programas que superam os humanos na maioria dos trabalhos de valor econômico.

Mês passado, outro modelo chinês, da empresa controladora do TikTok, a Bytedance, chamado Doubao-1.5-pro, foi lançado com desempenho equivalente ao do modelo GPT-4o sem raciocínio da OpenAI em benchmarks de terceiros, mas, novamente, por 1/50 do custo.

Os modelos chineses ficaram tão bons e tão rápidos que até mesmo quem não faz parte do setor de tecnologia está notando: a revista The Economist acaba de publicar um artigo sobre o sucesso do DeepSeek e de outras iniciativas chinesas de IA, e o comentarista político Matt Bruenig publicou no X que: “Tenho usado extensivamente o Gemini, o ChatGPT e o Claude para resumir documentos da NLRB por quase um ano. O Deepseek é melhor do que todos eles. A versão do chatbot é gratuita. O preço para usar [sua] API é 99,5% inferior ao preço da API da OpenAI. [emoji de encolher os ombros]”

Como a OpenAI responde?

Não é de se admirar que o cofundador e CEO da OpenAI, Sam Altman, tenha dito que a empresa estava trazendo sua segunda família de modelos de raciocínio, o3, ainda a ser lançada, para o ChatGPT, mesmo para usuários de nível gratuito. A OpenAI ainda parece estar trilhando seu próprio caminho com modelos mais proprietários e avançados, definindo o padrão do setor.

Mas a questão é a seguinte: Com a DeepSeek, a ByteDance e outras empresas chinesas de IA se aproximando, por quanto tempo a OpenAI poderá continuar na liderança da criação e do lançamento de novos modelos de IA de ponta? E se e quando ela cair, qual será a intensidade e a velocidade de seu declínio?

No entanto, a OpenAI tem outro precedente histórico a seu favor. Se o DeepSeek e os modelos de IA chineses realmente se tornarem para os LLMs como o Android de código aberto do Google se tornou para os dispositivos móveis – conquistando a maior parte do mercado por um tempo – você só precisa ver como o iPhone da Apple, com sua abordagem fechada, proprietária e totalmente interna, conseguiu conquistar o topo do mercado e expandir-se constantemente para baixo a partir daí, especialmente nos EUA, a ponto de agora possuir quase 60% do mercado doméstico de smartphones.

Ainda assim, para todos aqueles que gastam muito dinheiro para usar modelos de IA dos principais laboratórios, o DeepSeek mostra que os mesmos recursos podem estar disponíveis por um preço muito mais barato e com muito mais controle. E, em um ambiente corporativo, isso pode ser suficiente para você vencer o jogo.

Autor: Carl Franzen
Fonte: Venture Beat
Artigo original: https://bit.ly/4hSzswl