Ensinar na era da Inteligência Artificial significa ser criativo.

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Sinos de alarme pareceram tocar nas salas dos professores em toda a América no final do ano passado com a estreia do ChatGPT – um chatbot de inteligência artificial que era fácil de usar e capaz de produzir respostas de diálogo, incluindo redações e ensaios de maior extensão. Alguns escritores e educadores chegaram até mesmo a prever a morte dos trabalhos dos alunos. No entanto, nem todos estavam convencidos de que era hora de entrar em pânico. Muitos críticos apontaram para os resultados pouco confiáveis, imprecisões factuais e tom monótono do bot, insistindo que a tecnologia não substituiria a escrita real.

De fato, o ChatGPT e outros sistemas de IA semelhantes estão sendo usados em áreas além da educação, mas é nas salas de aula onde os medos sobre o mau uso do bot – e as ideias para se adaptar junto com a evolução da tecnologia – estão se manifestando primeiro. As realidades do ChatGPT estão fazendo com que os professores repensem os métodos de ensino de hoje e o que eles realmente oferecem aos alunos. Os tipos atuais de avaliação, incluindo as redações básicas que o ChatGPT pode imitar, podem se tornar obsoletos. Mas em vez de rotular a IA como um truque ou ameaça, alguns educadores dizem que esse chatbot pode acabar recalibrando a maneira como ensinam, o que ensinam e por que ensinam.

Na Universidade de Santa Clara, neste mês, 32 alunos começaram um curso chamado “Inteligência Artificial e Ética”, em que o método usual de avaliação – a escrita – não seria mais utilizado. O curso é ministrado por Brian Green, que também atua como diretor do Centro Markkula da universidade para Ética Aplicada, e em vez de ensaios, ele agendará sessões individuais de dez minutos com cada aluno para conversar. Ele disse que não leva mais tempo para avaliar isso do que para corrigir uma redação.

“Nesse contexto, você realmente remove qualquer possibilidade de software de geração de texto. E ao conversar com eles, tudo se resume a saber se eles entendem o material”, disse ele.

Mas tal abordagem pode não ser realista em todos os contextos educacionais, especialmente em escolas onde os recursos são escassos e as proporções entre professor e aluno são piores.

Em alguns campi, a resposta a essa tecnologia tem sido simplesmente restringir o acesso. No início deste mês, o Departamento de Educação da cidade de Nova York anunciou que o ChatGPT seria banido em redes e dispositivos em todas as suas escolas públicas. “Embora a ferramenta possa fornecer respostas rápidas e fáceis a perguntas, ela não desenvolve habilidades de pensamento crítico e solução de problemas, que são essenciais para o sucesso acadêmico e ao longo da vida”, disse um porta-voz do departamento em um comunicado.

E o maior sistema de escolas públicas do país não está sozinho: educadores em diferentes níveis em todo o mundo expressaram suas preocupações, e outros distritos nos Estados Unidos, como o sistema de escolas públicas de Seattle, também restringiram a tecnologia.

Mas tais proibições dificilmente são uma solução. Qualquer pessoa com acesso a um smartphone – como 95% dos americanos entre 13 e 17 anos, de acordo com pesquisas do Centro de Pesquisa Pew realizadas na primavera passada – pode facilmente contornar essas restrições sem precisar de um computador escolar ou Wi-Fi no campus.

E alguns professores disseram à FiveThirtyEight que veem as proibições no ChatGPT como respostas equivocadas que entendem mal o que a ferramenta pode e não pode fornecer.

“O ChatGPT pode ter uma sintaxe melhor do que os humanos, mas é superficial em pesquisa e pensamento crítico”, disse Lauren Goodlad, professora de inglês e literatura comparada na Universidade Rutgers e presidente da iniciativa Critical Artificial Intelligence. Ela disse que entende de onde vem a preocupação com a ferramenta, mas que – pelo menos no nível universitário – o tipo e o calibre das tarefas escritas que o ChatGPT pode oferecer não substituem o pensamento crítico e a criatividade humana. “Estes são modelos estatísticos”, disse ela. “Eles favorecem a probabilidade, ou seja, são treinados em dados, e a única razão pela qual funcionam tão bem é que procuram respostas prováveis a um prompt.”

Esses pontos mostram limitações que impedem a originalidade dos chatbots, como o fato de que modelos estatísticos favorecem o uso de palavras mais comuns em detrimento das mais raras que autores humanos poderiam usar. Goodlad também apontou que, por enquanto, a ferramenta nem sempre é precisa. Por exemplo, o ChatGPT é propenso a “alucinações” – ou fornecer fontes e citações falsas.

São esses tipos de marcadores que podem ajudar os professores não apenas a identificar estudantes que tentam passar o texto gerado pelo ChatGPT como sua própria escrita, mas também a instituir medidas que incentivem os alunos a fazer o trabalho por si mesmos. Algumas sugestões que ela e seus colegas delinearam incluem pedir aos alunos que referenciem as discussões em sala de aula em seu trabalho, anexar um vídeo de reflexão ou um comentário sobre por que escolheram os pontos de escrita que escolheram e exigir que habilidades retóricas específicas apareçam na peça.

Mas é mais importante que as escolas evoluam mudando o que enfatizam em seus planos de ensino, disse Goodlad, sugerindo que os educadores se concentrem em métodos de ensino e avaliações escritas que enfatizem o pensamento crítico. Caso contrário, essas abordagens podem se tornar rapidamente desatualizadas.

“Todo o espaço essencialmente se tornou uma corrida armamentista”, disse Green, acrescentando que a tecnologia anti-trapaça continua em competição perpétua com a tecnologia para contorná-la, como tem sido o caso há anos com detectores de plágio como o TurnItIn. A dinâmica com o ChatGPT provavelmente seguirá o mesmo padrão. Por exemplo, no início deste mês, o estudante da Universidade de Princeton, Edward Tian, revelou que desenvolveu um software para detectar trabalhos escritos pelo ChatGPT. E embora a notícia tenha sido recebida com elogios, muitos também a veem como uma medida temporária.

“Essas ferramentas só vão se tornar mais avançadas”, disse Hod Lipson, professor de engenharia mecânica e ciência de dados da Universidade Columbia. “Isso não é diferente do início da internet ou da Wikipedia. E teria sido um erro proibir os alunos de usarem a Wikipedia ou a busca do Google, certo?” A questão não é proibir a tecnologia, mas evoluir ao lado dela, disse ele.

Lipson está tentando integrar o ChatGPT e tecnologias semelhantes em seu ensino. Por exemplo, em seu curso introdutório de robótica neste semestre, ele pedirá a seus alunos para usarem o DALL-E – um software gerador de imagens desenvolvido pela empresa-mãe do ChatGPT, OpenAI, e baseado em tecnologia semelhante – para ajudar a idealizar seus esboços iniciais para o projeto de robótica em que trabalharão ao longo do semestre. “Com apenas algumas palavras-chave”, disse ele, “a máquina leva cerca de 25 segundos para gerar talvez 25 designs ou conceitos – algo que teria levado aos alunos uma semana para produzir.”

Em vez de proibições, o futuro do ensino pode ser uma combinação de novos métodos que utilizam ferramentas como o ChatGPT e abordagens mais antigas – como exames com caneta e papel, como algumas universidades australianas estão reintroduzindo – que ajudam a regular a dependência dos alunos da tecnologia.

E muitos educadores, independentemente de suas abordagens atuais ao ChatGPT, continuam a se concentrar no otimismo de que essa tecnologia acabará nos empurrando para chegar ao cerne do que significa educar, com foco em uma compreensão mais profunda em vez de simplesmente desenvolver uma habilidade.

“Sabemos que as calculadoras existem”, disse Green. “Mas ainda ensinamos matemática.”

Autor: Zoha Qamar
Fonte:FiveThirtyEight
Artigo Original: http://bit.ly/408ypyL

Fernando Giannini

Pesquisador de tecnologia aplicada à educação, arquiteto de objetos virtuais de aprendizagem, fissurado em livros de grandes educadores e viciado em games de todos os tipos. Conhecimentos aprimorados em cursos de grandes empresas de tecnologia, principalmente no Google Business Educational Center e Microsoft. Sócio-proprietário da Streamer, empresa que alia tecnologia e educação. Experiência de 18 anos produzindo e criando objetos de aprendizagem, cursos a distância, design educacional, interfaces para sistemas de aprendizagem. Gestor de equipe para projetos educacionais, no Ensino Básico, Médio e Ensino Superior. Nesse período de trabalho gerenciou equipes e desenvolveu as habilidades de liderança e gestão. Acredita na integração e aplicação prática dos conhecimentos para a realização de projetos inovadores, sólidos e sustentáveis a longo prazo. Um dos grandes sonhos realizados foi o lançamento do curso gratuito Mande Bem no ENEM que atingiu mais de 500 mil estudantes em todo o Brasil contribuindo para a Educação Brasileira.

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