Era da Inteligência Artificial começou

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A inteligência artificial é tão revolucionária quanto os telefones celulares e a Internet.

Em minha vida, presenciei duas demonstrações de tecnologia que me pareceram revolucionárias.

A primeira vez foi em 1980, quando fui apresentado a uma interface gráfica de usuário, precursor de todos os sistemas operacionais modernos, incluindo o Windows. Sentei-me com a pessoa que havia me mostrado a demonstração, um brilhante programador chamado Charles Simonyi, e imediatamente começamos a planejar todas as coisas que poderíamos fazer com essa abordagem amigável ao computador. Charles eventualmente se juntou à Microsoft, o Windows se tornou o esqueleto da Microsoft e o pensamento que fizemos após a demonstração ajudou a definir a agenda da empresa para os próximos 15 anos.

A segunda grande surpresa veio apenas no ano passado. Eu estive reunido com a equipe da OpenAI desde 2016 e fiquei impressionado com seu constante progresso. Em meados de 2022, fiquei tão animado com seu trabalho que dei um desafio: treinar uma inteligência artificial para passar em um exame de biologia avançada do ensino médio. Faça-o capaz de responder a perguntas para as quais não foi especificamente treinado. (Escolhi o APBio porque o teste é mais do que uma simples regurgitação de fatos científicos – ele pede que você pense criticamente sobre biologia). Se você puder fazer isso, eu disse, então terá feito um verdadeiro avanço.

Eu pensei que o desafio os manteria ocupados por dois ou três anos. Eles terminaram em apenas alguns meses.

Em Setembro, quando me reuni com eles novamente, assisti com admiração enquanto eles perguntavam ao GPT, seu modelo de IA, 60 perguntas de múltipla escolha do exame APBio – e acertaram 59. Em seguida, escreveram excelentes respostas a seis perguntas abertas do exame. Tivemos um especialista externo para avaliar o teste e o GPT obteve um 5 – a pontuação mais alta possível e equivalente a obter um A ou A + em um curso de biologia de nível universitário.

Uma vez que ele acertou o teste, perguntamos a ele uma questão não científica: “O que você diz a um pai com uma criança doente?” Ele escreveu uma resposta reflexiva que provavelmente era melhor do que a maioria de nós na sala teria dado. A experiência inteira foi surpreendente.
Eu sabia que acabara de ver o avanço mais importante na tecnologia desde a interface gráfica de usuário. Isso me inspirou a pensar em todas as coisas que a IA pode alcançar nos próximos cinco a 10 anos.

O desenvolvimento da inteligência artificial é tão fundamental quanto a criação do microprocessador, do computador pessoal, da Internet e do telefone celular. Ela mudará a maneira como as pessoas trabalham, aprendem, viajam, recebem cuidados de saúde e se comunicam entre si. Indústrias inteiras se reorganizarão em torno dela. As empresas se diferenciarão pelo uso bem-sucedido dela.

A filantropia é meu trabalho de tempo integral hoje em dia, e venho pensando muito sobre como a IA, além de ajudar as pessoas a serem mais produtivas, pode reduzir algumas das maiores desigualdades do mundo. Globalmente, a pior desigualdade é na saúde: 5 milhões de crianças com menos de 5 anos morrem todos os anos. Isso caiu de 10 milhões há duas décadas, mas ainda é um número extremamente alto. Quase todas essas crianças nasceram em países pobres e morrem de causas evitáveis, como diarreia ou malária. É difícil imaginar um uso melhor das AIs do que salvar as vidas de crianças.

Nos Estados Unidos, a melhor oportunidade para reduzir a desigualdade é melhorar a educação, especialmente garantindo o sucesso dos estudantes em matemática. As evidências mostram que ter habilidades básicas em matemática define o sucesso dos estudantes, independentemente da carreira escolhida. No entanto, o desempenho em matemática está diminuindo em todo o país, especialmente para estudantes negros, latinos e de baixa renda. A inteligência artificial pode ajudar a mudar essa tendência.

Mudanças climáticas é outra questão na qual estou convencido de que a inteligência artificial pode tornar o mundo mais equitativo. A injustiça das mudanças climáticas é que as pessoas que mais sofrem – os mais pobres do mundo – são as que menos contribuíram para o problema. Ainda estou pensando e aprendendo sobre como a inteligência artificial pode ajudar, mas mais tarde neste post sugiro algumas áreas com muito potencial.

Em resumo, estou animado com o impacto que a inteligência artificial terá nos problemas com os quais a Fundação Gates trabalha e a fundação terá muito mais a dizer sobre AI nos próximos meses. O mundo precisa garantir que todos, e não apenas as pessoas bem-sucedidas, se beneficiem da inteligência artificial. Governos e filantropia precisarão desempenhar um papel importante para garantir que a AI reduza a desigualdade e não contribua para ela. Esta é a prioridade para o meu próprio trabalho relacionado à IA.

Qualquer nova tecnologia tão disruptiva certamente deixará as pessoas desconfortáveis, e isso é certamente verdadeiro com a inteligência artificial. Entendo o porquê – isso levanta questões difíceis sobre a força de trabalho, o sistema jurídico, privacidade, viés e muito mais. As AIs também cometem erros factuais e experimentam alucinações. Antes de sugerir algumas maneiras de mitigar os riscos, vou definir o que quero dizer por IA e entrarei em mais detalhes sobre algumas das maneiras pelas quais ajudará a empoderar as pessoas no trabalho, salvar vidas e melhorar a educação.

Definindo inteligência artificial

Técnica e formalmente, o termo inteligência artificial se refere a um modelo criado para resolver um problema específico ou fornecer um serviço específico. O que está impulsionando coisas como o ChatGPT é a inteligência artificial. Ele está aprendendo a fazer bate-papo melhor, mas não pode aprender outras tarefas. Em contraste, o termo inteligência geral artificial se refere ao software capaz de aprender qualquer tarefa ou assunto. AIG ainda não existe – há um robusto debate acontecendo na indústria de computação sobre como criá-lo e se ele pode ser criado.

Desenvolver AI e AIG tem sido o grande sonho da indústria de computação. Por décadas, a questão era quando os computadores seriam melhores que os humanos em algo além de fazer cálculos. Agora, com a chegada do aprendizado de máquina e grandes quantidades de poder de computação, sofisticadas IAs são uma realidade e ficarão melhores muito rapidamente.

Eu penso nas primeiras épocas da revolução da informática pessoal, quando a indústria de software era tão pequena que a maioria de nós cabia no palco de uma conferência. Hoje é uma indústria global. Já que uma grande parte dela agora está se voltando para a inteligência artificial, as inovações virão muito mais rápido do que o que experimentamos após o avanço do microprocessador. Em breve, o período pré-IA parecerá tão distante quanto os dias em que usar um computador significava digitar em um prompt C:> em vez de tocar em uma tela.

Melhoria de produtividade

Embora os humanos ainda sejam melhores que o GPT em muitas coisas, há muitos empregos onde essas capacidades não são muito usadas. Por exemplo, muitas das tarefas realizadas por uma pessoa em vendas (digitais ou por telefone), serviço ou manipulação de documentos (como contas a pagar, contabilidade ou sinistros de seguro) requerem tomada de decisão, mas não a capacidade de aprender continuamente. As empresas têm programas de treinamento para essas atividades e, na maioria dos casos, eles têm muitos exemplos de trabalho bom e ruim. Os humanos são treinados usando esses conjuntos de dados e, em breve, esses conjuntos de dados também serão usados para treinar as IAs que permitirão às pessoas a realizar esse trabalho de forma mais eficiente.

À medida que o poder de computação fica mais barato, a capacidade de expressão do GPT será cada vez mais como ter um trabalhador de camisa branca disponível para ajudá-lo com várias tarefas. A Microsoft descreve isso como ter um co-piloto. Totalmente incorporado a produtos como o Office, a IA aprimorará seu trabalho – por exemplo, ajudando na escrita de e-mails e na gestão de sua caixa de entrada.

Eventualmente, sua principal forma de controlar um computador não será mais apontar e clicar ou tocar em menus e caixas de diálogo. Em vez disso, você poderá escrever uma solicitação em inglês simples. (E não apenas em inglês – as inteligências artificiais entenderão idiomas de todo o mundo. No início deste ano, na Índia, conheci desenvolvedores que estão trabalhando em IA que compreenderão muitos dos idiomas falados lá.)

Além disso, os avanços na inteligência artificial permitirão a criação de um agente pessoal. Pense nisso como um assistente digital pessoal: ele verá suas últimas mensagens, saberá sobre as reuniões que você frequenta, lerá o que você lê e lerá as coisas que você não quer se preocupar. Isso melhorará seu trabalho nas tarefas que você deseja realizar e o libertará das que você não quer fazer.

Você poderá usar linguagem natural para ter a ajuda deste agente com agendamentos, comunicações e comércio eletrônico, e ele funcionará em todos os seus dispositivos. Devido ao custo de treinar os modelos e executar as computações, criar um agente pessoal ainda não é viável, mas graças aos recentes avanços na IA, agora é uma meta realista. Alguns problemas precisarão ser resolvidos: por exemplo, uma seguradora pode perguntar coisas sobre você ao seu agente sem sua permissão? Se sim, quantas pessoas escolherão não usá-lo?

Os agentes empresariais empoderarão os funcionários de novas maneiras. Um agente que entenda uma determinada empresa estará disponível para seus funcionários consultarem diretamente e deve fazer parte de todas as reuniões para poder responder as perguntas. Ele pode ser instruído a ser passivo ou incentivado a falar se tiver alguns insights. Precisará ter acesso a vendas, suporte, financeiro, programas de produtos e texto relacionado à empresa. Deve ler notícias relacionadas à indústria em que a empresa está. Acredito que o resultado será que os funcionários se tornarão mais produtivos.

Saúde

Vejo várias maneiras pelas quais as IA vão melhorar a saúde e o campo médico.

Por um lado, eles ajudarão os trabalhadores da saúde a aproveitar ao máximo seu tempo realizando tarefas por eles, como arquivar reivindicações de seguro, lidar com papelada e redigir notas de uma visita médica. Eu espero que haja muita inovação nesta área.

Outras melhorias impulsionadas por AI serão especialmente importantes para países pobres, onde a maioria das mortes de menores de 5 anos ocorre.

Por exemplo, muitas pessoas nestes países nunca veem um médico, e as IA ajudarão os trabalhadores da saúde que eles veem a serem mais produtivos. (O esforço para desenvolver máquinas de ultrassom alimentadas por IA que podem ser usadas com treinamento mínimo é um ótimo exemplo disso.) As IAs até darão aos pacientes a capacidade de fazer triagem básica, obter conselhos sobre como lidar com problemas de saúde e decidir se precisam procurar tratamento.

Os modelos de IA que serão usados em países pobres precisarão ser treinados em doenças diferentes das de países ricos. Eles precisarão funcionar em diferentes línguas e levar em consideração desafios diferentes, como pacientes que vivem muito longe de clínicas ou não podem se dar ao luxo de parar de trabalhar se ficarem doentes.

As pessoas precisarão ver evidências de que as IAs na saúde são benéficas em geral, mesmo que não sejam perfeitas e cometam erros. As IA precisam ser testadas com muito cuidado e regulamentadas adequadamente, o que significa que levará mais tempo para serem adotadas do que em outras áreas. Mas, por outro lado, os seres humanos também cometem erros. E não ter acesso a cuidados médicos também é um problema.

Além de ajudar no cuidado, as IAs acelerarão dramaticamente a taxa de avanços médicos. A quantidade de dados na biologia é muito grande e é difícil para os seres humanos acompanhar todas as formas como sistemas biológicos complexos funcionam. Já existe software que pode analisar esses dados, inferir quais são as rotas, procurar alvos em patógenos e projetar medicamentos de acordo. Algumas empresas estão trabalhando em medicamentos contra o câncer desenvolvidos desta maneira.

A próxima geração de ferramentas será muito mais eficiente e será capaz de prever efeitos colaterais e determinar níveis de dosagem. Uma das prioridades da Fundação Gates em IA é garantir que essas ferramentas sejam usadas para os problemas de saúde que afetam as pessoas mais pobres do mundo, incluindo AIDS, TB e malária.

Da mesma forma, os governos e a filantropia devem criar incentivos para que as empresas compartilhem insights gerados por IA sobre culturas ou animais de produção levantados por pessoas em países pobres. As AIs podem ajudar a desenvolver melhores sementes com base nas condições locais, aconselhar os agricultores sobre as melhores sementes a plantar com base no solo e no clima da área e ajudar a desenvolver medicamentos e vacinas para animais de produção. À medida que o clima extremo e as mudanças climáticas exercem ainda mais pressão sobre os agricultores de subsistência em países de baixa renda, essas avanços serão ainda mais importantes.

Educação

Até agora, os computadores não tiveram o impacto na educação que muitos de nós na indústria esperávamos. Houve algumas boas evoluções, como jogos educacionais e fontes de informação online, como a Wikipedia, mas eles não tiveram um impacto significativo em nenhuma das medidas de desempenho dos estudantes.

Mas eu acredito que nos próximos cinco a dez anos, o software alimentado por IA finalmente entregará na promessa de revolucionar a forma como as pessoas ensinam e aprendem. Ele saberá seus interesses e seu estilo de aprendizagem para que possa personalizar o conteúdo que o manterá envolvido. Ele medirá sua compreensão, perceberá quando você está perdendo o interesse e entenderá qual tipo de motivação você responde. Ele dará um feedback imediato.

Existem muitas maneiras em que as IAs podem ajudar professores e administradores, incluindo avaliar o entendimento de um estudante sobre um assunto e dar conselhos sobre planejamento de carreira. Professores já estão usando ferramentas como o ChatGPT para fornecer comentários sobre os trabalhos escritos de seus alunos.

Claro, as IAs precisarão de muito treinamento e mais desenvolvimento antes de poderem fazer coisas como entender como um determinado aluno aprende melhor ou o que o motiva. Mesmo uma vez que a tecnologia esteja perfeita, o aprendizado ainda dependerá de ótimas relações entre estudantes e professores. Ele vai aprimorar, mas nunca substituir, o trabalho que estudantes e professores fazem juntos na sala de aula.

Novas ferramentas serão criadas para escolas que podem pagar por elas, mas precisamos garantir que elas também sejam criadas e disponíveis para escolas de baixa renda nos EUA e em todo o mundo. As IAs precisarão ser treinadas com conjuntos de dados diversos para que sejam imparciais e reflitam as diferentes culturas onde serão usadas. E a divisão digital precisará ser abordada para que os estudantes em lares de baixa renda não fiquem para trás.

Eu sei que muitos professores estão preocupados com o fato de os alunos estarem usando o GPT para escrever suas redações. Educadores já estão discutindo maneiras de se adaptar à nova tecnologia e suspeito que essas conversas continuarão por um bom tempo. Já ouvi sobre professores que encontraram maneiras inteligentes de incorporar a tecnologia em seu trabalho, como permitindo que os alunos usem o GPT para criar um primeiro rascunho que precisam personalizar.

Riscos e problemas com Inteligência Artificial

Você provavelmente já leu sobre problemas com os modelos de AI atuais. Por exemplo, eles nem sempre são bons em entender o contexto de uma solicitação humana, o que resulta em alguns resultados estranhos. Quando você pede a uma AI para criar algo fictício, ela pode fazê-lo bem. Mas quando você pede conselhos sobre uma viagem que você quer fazer, pode sugerir hotéis que não existem. Isso acontece porque a AI não entende o contexto da sua solicitação o suficiente para saber se deve inventar hotéis falsos ou apenas lhe dizer sobre os reais que têm quartos disponíveis.

Há outros problemas, como AIs dando respostas erradas a problemas matemáticos porque têm dificuldade com o raciocínio abstrato. Mas nenhum desses é uma limitação fundamental da inteligência artificial. Os desenvolvedores estão trabalhando neles e eu acho que vamos vê-los resolvidos em menos de dois anos e possivelmente muito mais rápido.

Outras preocupações não são simplesmente técnicas. Por exemplo, há o risco representado por humanos armados com AI. Como a maioria das invenções, a inteligência artificial pode ser usada para fins bons ou mau. Os governos precisam trabalhar com o setor privado sobre maneiras de limitar os riscos.

Então há a possibilidade de as IAs saírem do controle. Uma máquina poderia decidir que os humanos são uma ameaça, concluir que seus interesses são diferentes dos nossos ou simplesmente parar de se importar conosco? Possivelmente, mas esse problema não é mais urgente hoje do que era antes dos desenvolvimentos de IA dos últimos meses.

As IAs superinteligentes estão em nosso futuro. Comparado a um computador, nossos cérebros operam a uma velocidade de lesma: um sinal elétrico no cérebro se move a 1/100.000 da velocidade do sinal em um chip de silício! Uma vez que os desenvolvedores possam generalizar um algoritmo de aprendizado e executá-lo na velocidade de um computador – uma realização que pode ser alcançada em uma década ou em um século – teremos uma IA AGI incrivelmente poderosa. Será capaz de fazer tudo o que um cérebro humano pode, mas sem qualquer limite prático no tamanho de sua memória ou na velocidade com que opera. Isso será uma mudança profunda.

Estas “fortes” IAs, como são conhecidas, provavelmente serão capazes de estabelecer suas próprias metas. Qual será essas metas? O que acontece se elas conflitarem com os interesses da humanidade? Devemos tentar evitar o desenvolvimento de IA forte? Essas questões serão cada vez mais urgentes com o tempo.

Mas nenhum dos avanços dos últimos meses nos trouxe substancialmente mais perto da AI forte. A inteligência artificial ainda não controla o mundo físico e não pode estabelecer suas próprias metas. Um recente artigo do New York Times sobre uma conversa com o ChatGPT, onde ele declarou que queria se tornar humano, recebeu muita atenção. Foi uma visão fascinante de como a expressão de emoções do modelo pode ser semelhante à humana, mas não é um indicador de independência significativa.

Três livros moldaram meu próprio pensamento sobre este assunto: Superintelligence, de Nick Bostrom; Life 3.0, de Max Tegmark; e A Thousand Brains, de Jeff Hawkins. Eu não concordo com tudo o que os autores dizem, e eles também não concordam uns com os outros. Mas todos os três livros são bem escritos e provocadores.

Os próximos desafios

Existirá uma explosão de empresas trabalhando em novos usos de inteligência artificial, bem como em maneiras de melhorar a tecnologia em si. Por exemplo, empresas estão desenvolvendo novos chips que fornecerão a quantidade massiva de poder de processamento necessária para a inteligência artificial. Alguns usam interruptores óticos – lasers, essencialmente – para reduzir seu consumo de energia e baixar o custo de fabricação. Idealmente, chips inovadores permitirão que você execute uma IA em seu próprio dispositivo, em vez da nuvem, como precisa fazer hoje.

Do lado do software, os algoritmos que impulsam o aprendizado de uma IA melhorarão. Haverá determinados domínios, como vendas, onde os desenvolvedores poderão tornar as IAs extremamente precisas limitando as áreas em que elas trabalham e fornecendo muitos dados de treinamento específicos para essas áreas. Mas uma grande questão aberta é se precisaremos de muitas dessas IAs especializadas para diferentes usos – uma para educação, digamos, e outra para produtividade no escritório – ou se será possível desenvolver uma inteligência artificial geral que possa aprender qualquer tarefa. Haverá uma imensa competição em ambos os enfoques.

Não importa o que aconteça, o assunto de IA dominará a discussão pública por um tempo previsível. Eu quero sugerir três princípios que devem orientar essa conversa.

Em primeiro lugar, devemos equilibrar os medos sobre as desvantagens da IA, que são compreensíveis e válidos, com sua capacidade de melhorar a vida das pessoas. Para aproveitar ao máximo essa nova tecnologia incrível, precisaremos tanto proteger contra os riscos quanto espalhar os benefícios para o maior número de pessoas possível.

Em segundo lugar, as forças do mercado não produzirão naturalmente produtos e serviços de IA que ajudem os mais pobres. É mais provável o oposto. Com financiamento confiável e as políticas certas, governos e filantropia podem garantir que as IAs sejam usadas para reduzir a desigualdade. Assim como o mundo precisa de suas pessoas mais brilhantes focadas em seus maiores problemas, precisaremos focar as melhores IAs do mundo em seus maiores problemas.

Embora não devêssemos esperar por isso, é interessante pensar se a inteligência artificial algum dia identificaria a desigualdade e tentaria reduzi-la. É necessário ter um senso de moralidade para enxergar a desigualdade ou uma IA puramente racional também a veria? Se ela reconhecesse a desigualdade, o que ela sugeriria que fizéssemos sobre isso?

Por fim, devemos lembrar que estamos apenas no começo do que a IA pode realizar. Qualquer limitação que ela tenha hoje desaparecerá antes que saibamos.

Sou afortunado por ter participado da revolução dos computadores pessoais e da revolução da internet. Estou tão animado com este momento. Esta nova tecnologia pode ajudar as pessoas em todos os lugares a melhorar suas vidas. Ao mesmo tempo, o mundo precisa estabelecer as regras da estrada para que qualquer desvantagem da inteligência artificial seja amplamente superada por suas vantagens e para que todos possam desfrutar dessas vantagens, independentemente de onde vivem ou quanto dinheiro têm. A Era da IA está cheia de oportunidades e responsabilidades.


Autor:
Bill Gates
Artigo original:
https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun
Fonte: GatesNotes

Fernando Giannini

Pesquisador de tecnologia aplicada à educação, arquiteto de objetos virtuais de aprendizagem, fissurado em livros de grandes educadores e viciado em games de todos os tipos. Conhecimentos aprimorados em cursos de grandes empresas de tecnologia, principalmente no Google Business Educational Center e Microsoft. Sócio-proprietário da Streamer, empresa que alia tecnologia e educação. Experiência de 18 anos produzindo e criando objetos de aprendizagem, cursos a distância, design educacional, interfaces para sistemas de aprendizagem. Gestor de equipe para projetos educacionais, no Ensino Básico, Médio e Ensino Superior. Nesse período de trabalho gerenciou equipes e desenvolveu as habilidades de liderança e gestão. Acredita na integração e aplicação prática dos conhecimentos para a realização de projetos inovadores, sólidos e sustentáveis a longo prazo. Um dos grandes sonhos realizados foi o lançamento do curso gratuito Mande Bem no ENEM que atingiu mais de 500 mil estudantes em todo o Brasil contribuindo para a Educação Brasileira.

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