IA e o crescimento da mediocridade

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Como a maioria das pessoas, gosto de me considerar um indivíduo, mas há uma semana entrei em um estacionamento e encontrei cinco carros idênticos ao meu em termos de marca, modelo, ano e cor. Fiquei feliz por ter me lembrado do número da minha placa e que meu chaveiro (espero) só destravaria o veículo correto.

Alguns dias depois, encontrei-me na fila do caixa de um supermercado, folheando mais um artigo em que o autor falava sobre as maravilhas da “inteligência artificial” e se preocupava com a possibilidade de estarmos chegando ao ponto em que a IA será capaz de produzir romances, filmes e outros trabalhos criativos, substituindo-nos efetivamente. Quando olhei para o lado e para as outras pessoas na fila, metade delas usava a mesma marca de sapato que eu.

A verdade é que não existe algo como “inteligência artificial”. ChatGPT, Midjourney e similares não são mentes conscientes e inteligentes. Por mais sofisticados que sejam, eles são apenas modelos de linguagem e imagem alimentados com os resultados da inovação humana, extraídos e roubados da Internet. Depois de analisar o que escrevemos ou representamos anteriormente, esses programas antecipam estatisticamente qual deve ser a próxima palavra mais provável em uma frase ou qual deve ser a cor do próximo pixel em uma imagem.

Como grande parte do nosso comportamento cotidiano, inclusive as coisas que escrevemos e dizemos, é tão previsível quanto a marca, o modelo, o ano e a cor do carro ou a marca dos sapatos, essas ferramentas são eficazes quando precisamos mudar para o lugar-comum. Elas são úteis para fazer listas, organizar anotações, criar o tipo de preenchimento linguístico que passamos despercebidos ao ler um site e escrever textos aceitáveis, embora insípidos, sobre muitos tópicos básicos (e é por isso que elas inspiraram tanta preocupação no meio acadêmico).

As ferramentas visuais podem gerar várias combinações, desde logotipos comerciais derivados, mas úteis, até trabalhos no estilo estereotipado de artistas individuais e, em um exemplo recente que vi circulando por aí, uma ilustração bastante realista de uma lontra usando Wi-Fi em um avião. Simplificando: a IA prospera quando nossa necessidade de originalidade é baixa e nossa demanda por mediocridade é alta.

O problema da IA é que o trabalho criativo não é previsível. Não se trata de probabilidade estatística ou de simplesmente misturar o que é familiar – trata-se de saltos na lógica e justaposições contra intuitivas. Tem a ver com a experiência única do indivíduo e com a busca de fazer o que nunca foi feito antes. Tem a ver com a próxima palavra ou pixel menos previsível. Portanto, o perigo não é que os programas de IA escrevam o próximo grande romance ou criem a próxima grande pintura, substituindo com sucesso a inventividade humana: eles nunca o farão. O maior perigo é que eles não precisarão criar grandes escritos ou obras de arte.

Como não podem inovar de verdade, tudo o que a linguagem preditiva e os modelos de imagem produzirão será uma continuação do que veio antes: não uma ideia original, mas uma mistura de nossos velhos tropos, reembalados para nosso consumo. Essa já era uma tendência dominante em nossos setores comerciais – simplesmente pegar o que já foi feito antes, ajustá-lo um pouco, reformulá-lo e chamá-lo de novo. Como resultado, a IA encherá o mundo com textos medianos, ilustrações e vídeos aceitáveis, mas derivados, e novos designs de produtos sem originalidade, mas funcionais.

O verdadeiro perigo para a criatividade humana que essas ferramentas representam é a mecanização da inovação humana. Contar com essas ferramentas nos desencorajará a olhar além do que já foi feito antes e reduzirá ainda mais a inovação a nada mais do que uma remixagem imitativa. As empresas e corporações afirmam que a mecanização beneficiará tanto o trabalhador quanto o consumidor. Ela economizará tempo e tornará as coisas mais eficientes. Pense, por exemplo, no “five dollar workday” (dia de trabalho de cinco dólares) da FORD – um programa de participação nos lucros que dava um salário de cinco dólares aos funcionários que trabalhassem oito horas por dia. A ideia por trás disso, segundo o Departamento Sociológico da Ford, era que isso supostamente motivaria os funcionários a criar padrões de trabalho eficientes e revolucionaria o trabalho. O que aconteceu de fato foi muito diferente. A Ford substituiu artesãos qualificados por mão de obra não qualificada que realizava trabalhos repetitivos e monótonos. John A. Fitch, um jornalista da época, descreveu como “pode ser bom ver um automóvel passar por aquela porta a cada 20 segundos, mas você não os vê se seu trabalho for colocar as porcas nas roscas. Você não tem tempo. Sempre há mais parafusos a serem tampados”. A mecanização exige um trabalhador substituível – uma pessoa que executa uma única tarefa e que pode ser treinada para fazê-la em minutos. Essa foi uma das primeiras inovações da produção em massa. Como resultado, o trabalhador de hoje é menos qualificado, menos remunerado e muito menos valorizado.

Mas um tópico menos explorado é o fato de que a mecanização também exige um consumidor substituível: um alvo a ser manipulado para comprar produtos de baixa qualidade dos quais não precisa e que, na verdade, não deseja. No final, a verdadeira inovação da mecanização está na manipulação da demanda do consumidor: criar um comprador complacente com expectativas reduzidas de qualidade. Depois de fazer isso, você pode vender a eles um widget “bom o suficiente”. Você precisa criar uma pessoa disposta a aceitar o “bom o suficiente”. É preciso criar uma pessoa disposta a gastar uma quantidade de dinheiro dolorosa para fazer o upgrade para um telefone apenas marginalmente melhor. O que realmente está sendo fabricado somos nós – nossas necessidades percebidas, nossas atitudes em relação ao que é bom, nossa disposição de nos contentarmos com o “bom o suficiente”.

Sempre foi assim: os tomates de caminhão de longa distância vendidos nos supermercados americanos, por exemplo, são granulosos e, muitas vezes, sem sabor, mas você nunca saberá o quanto eles são ruins até morder um tomate tradicional e entender o que está perdendo. Da mesma forma, as empresas que detêm quase toda a nossa mídia dedicaram bilhões de dólares para recontar histórias obsoletas em vez das milhares de novas que existem, mas nunca saberemos o que poderia ter sido, porque tudo o que elas investirão é em Os Vingadores novamente – para sempre.

Há um argumento inevitável, é claro, de que as ferramentas de IA de alguma forma ampliam a criatividade, permitindo que alguém sem habilidades criativas crie histórias ou imagens. Que elas podem ajudar a transformar qualquer pessoa em um escritor ou artista. Esse não é o caso: o uso dessas ferramentas para escrever uma história ou fazer uma imagem não torna seu usuário um escritor ou um artista, assim como o fato de eu montar uma estante da IKEA não me torna um carpinteiro. O produto final será útil, mas não será mais do que isso.

A questão também não é econômica: os custos para as corporações, e até mesmo para as pequenas empresas, de pagar escritores, artistas e designers reais são mínimos em comparação com praticamente todos os seus outros gastos. Os roteiristas que recentemente entraram em greve em Hollywood, por exemplo, ganham uma ninharia em comparação com o que os executivos e até mesmo os gerentes de nível médio de suas empresas ganham. Embora possa ser verdade que, de acordo com o Salary.com, um roteirista/produtor da HBO ganhe mais de US$ 100.000 por ano, a realidade é que os empregos de roteirista são instáveis, portanto, os números reais ano a ano são significativamente menores do que isso. Mark Mohan, criador do programa Everything Sucks! da Netflix, detalhou como os escritores de Hollywood se veem presos em um “sistema caótico, em que a remuneração e a estrutura de pagamento não correspondem ao trabalho que está sendo feito e às demandas que ele impõe à sua vida” e como os escritores enfrentam longos períodos de desemprego, sobrevivendo com a exploração de trabalhos temporários. O CEO da HBO, por outro lado, ganhou quase 40 milhões de dólares no ano passado. A Disney ganha US$ 27 milhões.

Podemos reconhecer a perda de criatividade causada pela IA no momento em que ela está ocorrendo? Sabemos que há menos coisas realmente novas no mundo e menos caminhos para a expressão pessoal? Muitos de nós talvez não. É difícil perceber a ausência de escolha, e a verdadeira inovação da mecanização está em criar um comprador complacente com expectativas reduzidas. Depois de fazer isso, você pode vender o que quiser. O que está sendo mecanizado pela IA são nossos gostos – nossa capacidade de discernir qualidade (ou originalidade).

 

 

Autor: Ray Nayler
Fonte:
Time
Artigo Original: https://bit.ly/47XmbNL

Fernando Giannini

Pesquisador de tecnologia aplicada à educação, arquiteto de objetos virtuais de aprendizagem, fissurado em livros de grandes educadores e viciado em games de todos os tipos. Conhecimentos aprimorados em cursos de grandes empresas de tecnologia, principalmente no Google Business Educational Center e Microsoft. Sócio-proprietário da Streamer, empresa que alia tecnologia e educação. Experiência de 18 anos produzindo e criando objetos de aprendizagem, cursos a distância, design educacional, interfaces para sistemas de aprendizagem. Gestor de equipe para projetos educacionais, no Ensino Básico, Médio e Ensino Superior. Nesse período de trabalho gerenciou equipes e desenvolveu as habilidades de liderança e gestão. Acredita na integração e aplicação prática dos conhecimentos para a realização de projetos inovadores, sólidos e sustentáveis a longo prazo. Um dos grandes sonhos realizados foi o lançamento do curso gratuito Mande Bem no ENEM que atingiu mais de 500 mil estudantes em todo o Brasil contribuindo para a Educação Brasileira.

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