IA e o Sorriso Americano: como a IA distorce a cultura por meio de uma expressão facial”

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Há 18 imagens no slideshow do Reddit e todas elas apresentam a mesma composição e expressão facial. Para alguns, essa sequência de rostos sorridentes evoca uma sensação de calor e alegria, constituindo uma narrativa visual de alguma espécie de humanidade compartilhada (desde que se ignore a incongruência de Conquistadores Espanhóis sorrindo felizes ao lado de guerreiros astecas. Constrangedor). Mas o que imediatamente chamou minha atenção é que essas imagens geradas por IA estavam transmitindo uma mensagem secreta escondida à vista de todos. Uma decepção esteganografica dentro dos pixels, perfeitamente legível para o seu cérebro, mas sem a consciência de que está sendo enganado. Como outras “alucinações” da IA, essas extrusões algorítmicas estavam contando uma história inventada com uma expressão séria – ou, como a história se revela, com um sorriso mentiroso.

Por que você sorri do jeito que sorri? Uma pergunta boba, é claro, já que é apenas “natural” sorrir do jeito que você sorri, não é? É senso comum. Como mais alguém sorriria?

Imagine um viajante do tempo que viajou para vários momentos e lugares ao longo da história humana e mostrou aos soldados e guerreiros da época o que é uma ‘selfie’. Essa é a premissa de uma série de imagens geradas por AI postadas em r/midjourney. Abaixo estão alguns exemplos das imagens produzidas por essa proposta:

Imagem gerada por AI de samurais tirando uma selfie

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Imagem gerada por AI de soldados franceses da Primeira Guerra Mundial tirando uma selfie

Imagem gerada por AI de guerreiros egípcios tirando uma selfie

Imagem gerada por AI de guerreiros tribais africanos antigos tirando uma selfie

Imagem gerada por AI de guerreiros astecas tirando uma selfie

Imagem gerada por AI de conquistadores espanhóis tirando uma selfie

Como uma pessoa que não nasceu nos EUA, que imigrou para cá a partir da antiga União Soviética, como eu fiz, essa pergunta não é tão simples. Em 2006, como parte de sua dissertação de doutorado, intitulada “O Fenômeno do Sorriso nas Culturas Russa, Britânica e Americana”, Maria Arapova, professora de língua russa e estudos transculturais da Universidade Estadual de Moscou Lomonosov, perguntou a 130 estudantes universitários dos EUA, Europa e Rússia para imaginar que haviam acabado de fazer contato visual com um estranho em um lugar público – no ponto de ônibus, perto de um elevador, no metrô, etc.

Qual das seguintes opções, ela perguntou aos participantes, você faria em seguida?

A) sorrir e depois desviar o olhar
B) desviar o olhar
C) olhar nos olhos dele, e depois desviar o olhar

90% dos americanos e europeus escolheram a opção com um sorriso. Apenas 15% dos russos o fizeram. Como sorrimos, quando sorrimos, por que sorrimos e o que significa é profundamente contextualizado culturalmente. Em seu ensaio de 2018 para a revista Nautilus, intitulado “O que um sorriso russo significa”, a jornalista franco-americana Camille Baker escreve sobre como o significado de um sorriso difere entre as sociedades.

Em 2015, Kuba Krys, um pesquisador da Academia de Ciências da Polônia, estudou as reações de mais de 5.000 pessoas de 44 culturas a uma série de fotografias de homens e mulheres sorridentes e sérios de diferentes raças. Ele e seus colegas descobriram que os sujeitos socializados em culturas com baixos níveis de “evitação de incerteza” – que se refere ao nível em que alguém se envolve com normas, tradições e burocracia para evitar ambiguidade – eram mais propensos a acreditar que rostos sorridentes pareciam pouco inteligentes. Esses sujeitos consideravam o futuro incerto e o sorriso – um comportamento associado à confiança – inapropriado. A cultura russa tem uma baixa evitação de incerteza e os russos avaliam a inteligência de um rosto sorridente significativamente mais baixa do que outras culturas.

A equipe de Krys também descobriu que pessoas de países com altos níveis de corrupção governamental eram mais propensas a avaliar um rosto sorridente como desonesto. Os russos – cuja cultura ficou em 135 de 180 em uma recente pesquisa mundial de níveis de corrupção – avaliaram rostos sorridentes como honestos com menos frequência do que 35 das 44 culturas estudadas. A corrupção também corrompe o sorriso.

Os russos interpretam as expressões de seus oficiais e líderes de maneira diferente dos americanos. Os americanos esperam que as figuras públicas sorriam para eles como um meio de enfatizar a ordem social e a calma. Os russos, por outro lado, consideram apropriado que os funcionários públicos mantenham uma expressão solene em público, já que seu comportamento é esperado para refletir a natureza séria de seu trabalho. Um “sorriso de dominação” de um importante figura pública americana inspira sentimentos de confiança e promessa nos americanos. Os russos esperam, em vez disso, um olhar sério de seus líderes, destinado a demonstrar “intenções sérias, validade e confiabilidade”.

Que é como uma IA treinada em um conjunto de dados dominado por uma cultura que tira fotos como esta:

Insistiria que ‘guerreiros nativos americanos’ posando para uma foto teriam parecido com isso:

Em vez de como as fotos históricas reais parecem:

(Vale ressaltar que essas fotos em si foram tiradas por fotógrafos como Edward Curtis e outros cujo próprio ponto de vista colonizador influenciou como os povos nativos eram representados, então essas imagens também vêm com uma perspectiva externa imposta.)

Ou que “Guerreiros polinésios antigos” teriam tirado uma selfie como esta:

Quando a cerimônia tradicional Māori Haka se parece com isso:

Ou que soldados soviéticos posando para uma selfie teriam parecido com isso:

Quando soldados do leste europeu posando para uma selfie real em 2023 se parecem com isso:

Todo americano sabe dizer “chesse” (para a gente aqui no Brasil, xiiisssss) ao tirar uma foto e, portanto, a IA também o faz ao gerar novas imagens com base no padrão estabelecido pelas anteriores. Mas nem sempre foi assim. Mais de um século depois da primeira fotografia ter sido capturada, uma referência a “cheesing” para fotos apareceu pela primeira vez em um jornal local do Texas em 1943. “Precisa colocar um sorriso?”, perguntou a manchete, “Aqui está como: diga ‘cheese'”. O artigo citou o ex-embaixador dos EUA Joseph E. Davies, que explicou que essa técnica influenciadora de fotos seria “garantida para fazê-lo parecer agradável, não importa o que você esteja pensando […] é um sorriso automático”. Davies serviu como embaixador sob Franklin D. Roosevelt para a União Soviética.

Como diz a velha piada soviética, como você pode dizer que alguém é americano na Rússia?
Eles estão sorrindo

Mas como a IA pode dizer quando alguém está mais propenso a estar mentindo? Eles estão sorrindo como um americano.

Em 2018, pesquisadores da Universidade de Rochester realizaram um experimento para ver como a mentira está conectada às expressões faciais. Os participantes foram divididos em duplas, com um papel de “descrever” e outro de “interrogar”. O “descrever” foi mostrado uma imagem e instruído a memorizá-la com o máximo de detalhes possível. Em seguida, foi instruído a mentir ou dizer a verdade sobre o que acabara de ver para o “interrogador”, que não tinha conhecimento das instruções dadas ao “descrever”. As trocas registradas entre 151 pares de participantes individuais geraram 1,3 milhão de quadros de expressões faciais. Os pesquisadores então usaram aprendizado de máquina para encontrar automaticamente padrões. Sem nenhuma etiqueta ou categoria pré-determinada, os resultados identificaram a expressão mais frequentemente associada à mentira: uma “versão de alta intensidade” do sorriso de Duchenne – um sorriso que se estende aos músculos da bochecha/olho e da boca.

“Sorria!”

O sorriso tenso, careta dupla e dissimulada – o sorriso americano moderno – surgiu de uma grande mudança emocional no século XVIII, teoriza Christina Kotchemidova, que ensina teoria, gênero e comunicação intercultural na Spring Hill College, em Alabama. Mas também é baseado em uma mentira.

Como escreve Baker:

Antes dessa mudança, [Kotchemidova] acredita que o cenário emocional americano girava em torno de emoções negativas como tristeza e melancolia, que eram vistas como indicativas de compaixão e nobreza. Influenciados por ideias do cristianismo europeu pré e início da Reforma, tanto americanos quanto europeus viam o sofrimento terreno como nobre e necessário para uma vida após a morte feliz. A literatura, a arte visual e o teatro nesse período visavam provocar tristeza, e chorar em público era comum na Europa. Diderot e Voltaire, escreve Kotchemidova, eram vistos chorando repetidamente.

A Era do Iluminismo levou a cultura em uma direção diferente. À medida que pensadores e artistas abraçaram a razão, eles também começaram a acreditar que a felicidade era permitida durante nossa vida terrena, bem como na vida após a morte. A cultura da tristeza começou a ser substituída por uma de alegria, que por sua vez influenciou uma mudança na estrutura de classes. A emergente classe média considerava a capacidade de controlar as emoções como chave para sua identidade. Falhas nos negócios e doenças foram relacionadas a falhas no controle emocional, e a alegria à prosperidade. Eventualmente, a alegria se tornou um pré-requisito para o emprego.

“A expectativa era de que você tem que sorrir oito horas por dia”, uma mulher que Baker chama de Sofiya conta a ela. Sofiya, uma imigrante russa de 41 anos que morava nos Estados Unidos há uma década, “era uma falante de inglês proficiente”, escreve Baker, mas foi em seu trabalho como caixa de banco que ela “se deparou com sua deficiência em falar ‘americano’. Este outro idioma inglês, composto não apenas de palavras, mas também de expressões faciais e hábitos de conversação sutis o suficiente para parecer imaginários. Sorrir quase constantemente era o cerne de suas funções como caixa. Enquanto sorria para um cliente após o outro, ela se contorcia interiormente com o quão bobo isso parecia. Ela pensava que não havia motivo para sorrir para seus clientes, já que não havia nada particularmente engraçado ou emocionante em suas interações. E seu rosto doía.”

Este confronto com o choque cultural de sorrir para um imigrante do Leste Europeu na América atinge de perto. É por isso que ver o desfile implacável de sorrisos dentuços, históricos, tipicamente americanos, de “cheese” estampados nos rostos de todas as civilizações do mundo ao longo do tempo e do espaço foi imediatamente perturbador. Era como se a IA tivesse escalado americanos do século XXI para vestir diferentes trajes e interpretar as várias culturas do mundo. O que, é claro, aconteceu.

Em seu livro inovador, “How Emotions are Made: The Secret Life of the Brain“, Lisa Feldman Barrett, neurocientista e professora de psicologia na Northeastern University, escreve:

A maioria das pesquisas científicas sobre emoção é conduzida em inglês, usando conceitos e palavras de emoção americanas (e suas traduções). De acordo com a renomada linguista Anna Wierzbicka, o inglês tem sido uma prisão conceitual para a ciência da emoção. “Os termos em inglês para emoção constituem uma taxonomia popular, não um quadro analítico objetivo e livre de cultura, então obviamente não podemos assumir que palavras em inglês como nojo, medo ou vergonha são pistas para conceitos universais humanos ou para realidades psicológicas básicas”. Para tornar as coisas ainda mais imperialistas, essas palavras de emoção são do inglês do século XX, e há evidências de que algumas são bastante modernas. O conceito de “Emoção” em si é uma invenção do século XVII. Antes disso, os estudiosos escreviam sobre paixões, sentimentos e outros conceitos que tinham significados um pouco diferentes.

Diferentes idiomas descrevem experiências humanas diversas de maneiras diferentes – emoções e outros eventos mentais, cores, partes do corpo, direção, tempo, relações espaciais e causais. A diversidade de idioma para idioma é impressionante… Nem todas as culturas entendem emoções como estados mentais. Os Ifaluk de Micronésia consideram emoções como transações entre pessoas. Para eles, a raiva não é um sentimento de fúria, uma carranca, um punho batendo ou uma voz alta gritando, todos dentro da pele de uma pessoa, mas uma situação na qual duas pessoas estão envolvidas em um roteiro – uma dança, se você quiser – em torno de um objetivo comum. Na visão dos Ifaluk, a raiva não “vive” dentro de nenhum dos participantes.

Da mesma forma que os conceitos de emoção da língua inglesa colonizaram a psicologia, a IA dominada por fontes de imagem influenciadas pelos Estados Unidos está produzindo uma nova monocultura visual de expressões faciais. À medida que procuramos cada vez mais nossas próprias semelhanças nas reflexões da IA, o que significa para as distintas histórias culturais e significados de expressões faciais se tornarem mal caracterizadas, homogeneizadas, incluidas sob o conjunto de dados dominante? No futuro visual gerado por IA, saberemos que os nativos americanos não sorriam para fotos como oficiais da Marinha dos EUA durante a Segunda Guerra Mundial?

Imagem gerada por IA de uma selfie de oficiais da Marinha dos EUA da Segunda Guerra Mundial.

Os oficiais da Marinha dos EUA na Segunda Guerra Mundial realmente fizeram isso?

A cada duas semanas, uma língua é falada pela última vez por um humano na Terra. Um terço das línguas do mundo tem menos de 1.000 falantes restantes. Até o final deste século, prevê-se que 50% a 90% das línguas desaparecerão. “Quando a humanidade perde uma língua, também perdemos o potencial para uma maior diversidade na arte, música, literatura e tradições orais”, diz Bogre Udell, co-fundador da organização sem fins lucrativos Wikitongues. E com elas, perdemos conceitos vitais para entendermos a nós mesmos e nossas experiências internas. No futuro, como saberemos como ser quem o algoritmo não nos mostra que podemos ser? Até que ponto ousaremos querer isso? E o que esse tipo de assimilação totalizadora significaria para a saúde mental, o bem-estar e a experiência humana em geral no mundo?

É muito mais fácil para uma máquina fabricar uma nova língua (a partir do material criado pelos humanos) —

Barrett argumenta que o conceito de uma “expressão facial” implica um sentimento interno que busca se manifestar em um conjunto de movimentos faciais. Ao nivelar a diversidade de expressões faciais de civilizações ao redor do mundo, a inteligência artificial colapsou o espectro da história, cultura, fotografia e conceitos de emoção em uma perspectiva singular e monolítica. Isso apresentou uma narrativa visual falsa sobre a universalidade de algo que, no mundo real – onde seres humanos reais viveram e criaram cultura, expressão e significado por centenas de milhares de anos – está longe de ser uniforme.

A autora e seu pai sendo fotografada na União Soviética.

 

Autor: Jenka
Artigo original: https://medium.com/@socialcreature/ai-and-the-american-smile-76d23a0fbfaf

Fernando Giannini

Pesquisador de tecnologia aplicada à educação, arquiteto de objetos virtuais de aprendizagem, fissurado em livros de grandes educadores e viciado em games de todos os tipos. Conhecimentos aprimorados em cursos de grandes empresas de tecnologia, principalmente no Google Business Educational Center e Microsoft. Sócio-proprietário da Streamer, empresa que alia tecnologia e educação. Experiência de 18 anos produzindo e criando objetos de aprendizagem, cursos a distância, design educacional, interfaces para sistemas de aprendizagem. Gestor de equipe para projetos educacionais, no Ensino Básico, Médio e Ensino Superior. Nesse período de trabalho gerenciou equipes e desenvolveu as habilidades de liderança e gestão. Acredita na integração e aplicação prática dos conhecimentos para a realização de projetos inovadores, sólidos e sustentáveis a longo prazo. Um dos grandes sonhos realizados foi o lançamento do curso gratuito Mande Bem no ENEM que atingiu mais de 500 mil estudantes em todo o Brasil contribuindo para a Educação Brasileira.

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