IA na educação: valor agregado ou não?

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A Inteligência Artificial ou IA está cada vez mais presente nas notícias. Pense em chatbots de IA como o ChatGPT, com os quais os alunos escrevem redações prontas. Ou sistemas de aprendizado adaptativos que automaticamente oferecem exercícios no nível dos alunos. Mas o que a IA pode e não pode fazer? Qual é o impacto da IA em sua educação? E esse impacto é bom ou não? Estamos felizes em lhe dizer como garantir que a IA aprimore suas aulas, e não as empobreça.

A IA resolve todos os problemas na educação?

A resposta é curta e clara: não. Uma tecnologia não pode resolver todos os problemas. Nem mesmo a IA. No entanto, a IA pode nos ajudar a encontrar soluções. Pense em como os painéis podem reduzir sua carga de planejamento, analisando dados para você e resumindo-os em um visão geral.

Por que esperamos tanto da IA? Isso tem a ver com o caráter ‘humano’ da tecnologia. A IA pode realizar tarefas que pensávamos que apenas humanos poderiam fazer: jogar xadrez, criar uma imagem original e criativa, escrever uma redação… A IA é um novo participante que “pensa” e age ‘independentemente’, além de você e seus alunos.

Prós e contras

Esse novo participante tem muitas vantagens. Por exemplo, ele pode assumir algumas tarefas para você: dividir seus alunos em grupos do mesmo nível, corrigir exercícios automaticamente, ajudar leitores iniciantes ou alunos com problemas de leitura… No entanto, ele também pode complicar as coisas para você. Você precisa ficar de olho nele e monitorá-lo para garantir que a qualidade de suas aulas permaneça alta. Além disso: você não é o único que pode usar a IA. Seus alunos podem usá-la para fazer a lição de casa.

Descubra o que a IA pode fazer

Você usa a IA na sala de aula? Então, é uma boa ideia saber o que a tecnologia pode e não pode fazer. Assim, você pode usar os talentos desse novo jogador para melhorar suas aulas. Busque esses talentos, veja como eles podem complementar os seus e garanta que seus alunos recebam a melhor educação possível.

O que a IA pode fazer?

Em resumo: a IA:

  • coleta dados, analisa-os e detecta padrões neles, como erros e respostas corretas
  • interpreta esses dados, dando-lhes significado, por exemplo, determinando o nível de aprendizado de seus alunos
  • age com base nessas interpretações, por exemplo, fornecendo feedback ou oferecendo novos exercícios.

Alguns exemplos tornam isso mais concreto.

Propor exercícios

Em um programa de exercícios adaptativos que você usa para ensinar seus alunos a dividir palavras em diferentes sílabas, a IA detecta quais exercícios eles preenchem correta e incorretamente. O programa interpreta que eles já conseguem dividir bem palavras de duas sílabas, mas têm mais dificuldade com palavras de três sílabas. Em seguida, o programa age dando mais exercícios com três sílabas e, por exemplo, mostrando um pequeno vídeo com explicações quando eles cometem um erro.

Dar feedback

Em um programa de exercícios para aprender a conduzir conversas em outros idiomas, a IA pode analisar imagens de vídeo de seus alunos. Assim, o programa detecta a precisão de sua pronúncia. A IA analisa esses dados e interpreta se seus alunos estão conversando bem. Depois, a tecnologia age dando feedback aos seus alunos sobre a precisão de sua pronúncia e entonação.

Corrigir erros em perguntas

Em uma plataforma de avaliação digital, a IA detecta após um teste quais exercícios seus alunos responderam corretamente e quais responderam errado. A tecnologia também verifica por exercício quais alunos responderam corretamente ou errado e se há uma diferença no padrão de respostas entre os alunos que se saíram melhor e os que se saíram pior.

O programa detecta quando uma pergunta é respondida errada por todos os alunos. Ao comparar a pergunta com as outras perguntas do teste e perguntas antigas, a tecnologia interpreta que sua pergunta está errada. O programa age, dando algumas sugestões para modificar a pergunta.

Melhorar as aulas

Esses 3 exemplos mostram que a IA pode melhorar as aulas:

– ao fornecer feedback direto ou específico
– ao assumir tarefas suas ou de seus alunos, enquanto você monitora e verifica o resultado.

Dessa forma, você e seus estudantes terão mais tempo para fazer outras coisas. Lembre-se: a chance de a IA fortalecer suas aulas depende de:

  • a qualidade de suas aulas
  • o conteúdo, o tempo e a qualidade do feedback ou dos conselhos que o programa fornece.

O que a IA não pode fazer?

Embora a IA esteja evoluindo rapidamente, ainda há limitações para o que a tecnologia pode fazer. Você não pode deixar a IA assumir todas as suas tarefas de ensino aprendizagem. Seu papel pedagógico e educacional como professor continua sendo importante e determina se a IA ajudará ou não nas suas aulas.

Realizar várias tarefas simultaneamente

A IA geralmente é criada para realizar uma única tarefa. Se um programa de IA foi treinado para determinar se as respostas escritas estão certas ou erradas? Então ele não leva em conta erros de digitação e considera uma resposta escrita errada como errada. Outro exemplo: um programa de IA que corrige automaticamente problemas matemáticos. Ele nem sempre leva em conta o processo de pensamento ou as etapas intermediárias de seus estudantes.

Um aluno pode saber perfeitamente como resolver um exercício, mas pode escrever um + em vez de um – nas etapas intermediárias, tornando o resultado errado. Se o programa não detecta esse erro e os alunos não veem onde cometeram um erro, isso pode desmotivá-los. Isso é especialmente verdade quando o programa determina quais exercícios seus alunos podem fazer. Se eles cometem muitos erros de digitação, sempre recebem uma série de exercícios muito fácil. Dessa forma, eles não praticam em seu nível e perdem motivação e interesse.

Em suma: a IA vê muito menos do que você como professor. Quando você usa a IA na sala de aula, é importante que você mantenha o controle e acompanhe o processo de aprendizado de seus alunos.

Praticar processos de aprendizagem mais difíceis

Outra limitação: a IA geralmente se concentra no aprendizado individual e é projetada para praticar habilidades de pensamento mais simples, como reconhecer, lembrar e compreender. Habilidades de pensamento mais difíceis, como aplicar, analisar, criar e avaliar, são muito mais difíceis de praticar com a IA. Portanto, você não pode substituir todo o processo educacional com a IA.

No entanto, você pode usar a IA para ajudá-lo com processos de aprendizagem mais fáceis. Dessa forma, você terá mais tempo para ensinar aos seus alunos os processos de aprendizagem mais difíceis. Ao usar a IA de forma complementar, você garante que os outros elementos e aspectos relevantes do ensino continuem a ser abordados em suas aulas.

Estimular a colaboração

Outra limitação: a teoria de aprendizagem por trás da IA muitas vezes se baseia no behaviorismo. Concretamente: um programa de IA frequentemente ensina coisas recompensando ou punindo. Seus alunos acertam os exercícios? Então eles ganham, por exemplo, pontos ou sobem em uma escada virtual. Eles erram um exercício? Então eles perdem pontos ou descem na escada.

Isso reforça mais uma vez que a IA é voltada para o indivíduo. Aprender uns com os outros ou se ajudar? Isso não é recompensado por um programa de IA.

Ajudar estudantes com necessidades educacionais específicas

Por fim: a IA é muitas vezes adaptada e treinada para o aluno médio e como um aluno aprende em média. Para alunos com necessidades educacionais específicas, normalmente não é possível usar a IA. Se você optar por trabalhar com IA, verifique se todos na sua sala de aula podem se beneficiar disso.

Use a IA corretamente

Conclusão: A IA pode fazer muito, mas não tudo. Como professor, você continua sendo crucial na educação. As escolhas didáticas e pedagógicas que você faz devem estar em primeiro plano e ser a base da sua escolha por IA. Portanto, é importante que, como professor, você realmente entenda a IA e saiba como a tecnologia toma decisões.

Você precisa saber quais dados um programa de IA coleta, como os analisa, como detecta padrões, interpreta e, finalmente, age. As diretrizes da Comissão Europeia sobre o uso de IA e dados na educação (arquivo PDF abre em nova janela) podem ajudá-lo a integrar a tecnologia de maneira ponderada em suas aulas. Dessa forma, você mantém o controle.

 

Referências

  • Baker, R. (2016). Stupid tutoring systems, intelligent humans. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26, 600-614.
  • European Schoolnet (2021). Artificial Intelligence Role in K12 Education: Agile Collection of Information, Brussels, Belgium.
  • Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education. Promises and implications for teaching and learning. The Center for Curriculum Redesign. Boston.
  • Molenaar, I. (2022). Towards hybrid human-AI learning technologies. European Journal of Education Research, Development and Policy, 57(4), 632-645.
  • Onderwijsraad (2022). Inzet van intelligente technologie(opent in nieuw venster). Den Haag, Nederland.
  • Tuomi, I. (2018). The impact of artificial intelligence on learning, teaching, and education. Policies for the future. Eds. Cabrera, M., Vuorikari, R & Punie, Y., EUR 29442 EN, Publications Office of the European Union, Luxembourg, 2018, ISBN 978-92-79-97257-7, doi:10.2760/12297, JRC113226
  • van Watering, M., Booij, E., & van Bruggen, W. (2019). Onderwijs in een kunstmatig intelligente wereld. Technologiekompas 2019-2020. Kennisnet. Geraadpleegd op 25 mei 2022, van https://www.kennisnet.nl/publicaties/onderwijs-in-een-kunstmatig-intelligente-wereld/ 

 

 

Autor: Vlaanderen KENNISCENTRUM DIGISPRONG
Fonte:
Vlaanderen KENNISCENTRUM DIGISPRONG
Artigo original:
https://bit.ly/3OLoNY8

 

Fernando Giannini

Pesquisador de tecnologia aplicada à educação, arquiteto de objetos virtuais de aprendizagem, fissurado em livros de grandes educadores e viciado em games de todos os tipos. Conhecimentos aprimorados em cursos de grandes empresas de tecnologia, principalmente no Google Business Educational Center e Microsoft. Sócio-proprietário da Streamer, empresa que alia tecnologia e educação. Experiência de 18 anos produzindo e criando objetos de aprendizagem, cursos a distância, design educacional, interfaces para sistemas de aprendizagem. Gestor de equipe para projetos educacionais, no Ensino Básico, Médio e Ensino Superior. Nesse período de trabalho gerenciou equipes e desenvolveu as habilidades de liderança e gestão. Acredita na integração e aplicação prática dos conhecimentos para a realização de projetos inovadores, sólidos e sustentáveis a longo prazo. Um dos grandes sonhos realizados foi o lançamento do curso gratuito Mande Bem no ENEM que atingiu mais de 500 mil estudantes em todo o Brasil contribuindo para a Educação Brasileira.

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