Ampliando a autoria multimodal e desenvolvendo a reflexão crítica
Introdução
Como educadores, entendemos que a criação de significado não está limitada a um único modo de expressão; cantamos, desenhamos, falamos, escrevemos, nos movemos e gesticulamos enquanto aprendemos e nos comunicamos.
Os estudantes têm mais chances de compreender novos conceitos quando múltiplos modos de comunicação – som, imagens, movimento e textos – são usados.
Essa perspectiva sobre aprendizado e criação de significado não é nova; no entanto, as tecnologias digitais e a IA generativa (GenAI) possibilitaram o uso de múltiplos modos para compor narrativas, argumentos, explicações, interpretações e outras formas tradicionalmente atribuídas a textos impressos.
A IA generativa, uma forma de inteligência artificial que pode gerar imagens, sons, textos, vídeos e outros modos com base em comandos dos usuários, é uma ferramenta que pode apoiar compositores de textos multimodais.
Pensando de forma diferente sobre argumentos
- Em uma atividade de desenvolvimento profissional, um grupo de professores criou um projeto multimodal defendendo uma nova maneira de lidar com o lixo próximo a um rio local, incorporando imagens, vídeos, narrações, estatísticas e música.
Eles fizeram isso para verificar se poderiam propor uma tarefa semelhante aos seus alunos. Os professores explicaram que, embora eficaz, esse tipo de argumentação exigiu que eles pensassem de forma diferente e precisaram de mais tempo para concluir a tarefa.
Um dos professores explicou: “A principal lição dessa experiência é que os educadores devem considerar o propósito, os processos e as ferramentas, assim como novas formas de trabalho, ao projetarem tarefas de aprendizado que permitam aos alunos criar composições multimodais.
Novas ferramentas de IA generativa podem apoiar tanto os educadores no design dessas tarefas quanto os alunos na criação delas.
O uso de múltiplos modos de comunicação já faz parte da vida dos adolescentes fora da escola; eles utilizam vídeo, imagem, texto, som e animações para criar histórias e se comunicar. O New London Group identificou cinco modos de criação de significado:
- linguagem oral e escrita
- imagens estáticas e em movimento
- música e efeitos sonoros
- expressão facial e linguagem corporal
- organização espacial e disposição de objetos.
Ferramentas digitais anteriores podiam exigir alguma habilidade específica, como habilidades artísticas ou musicais para desenvolver uma nova música, enquanto as novas ferramentas de IA permitem que estudantes com pouca habilidade nessas áreas criem. Isso acelera tanto o design quanto a revisão, tornando os modos mais acessíveis.
No entanto, o uso da IA requer um novo e mais sofisticado conjunto de habilidades, à medida que os alunos consideram como criar prompts para a IA e como os modos funcionam juntos.
A composição multimodal inclui o processo de criação de significado através de diferentes modalidades em formatos digitais, como vídeos, colagens e paisagens sonoras para ambientes imersivos.
Essas composições incorporam mais de um modo, de forma que o significado é construído dentro e entre as formas. Por exemplo, considere o caso de uma aluna do ensino fundamental que escreveu uma história sobre encontrar um filhote de cachorro. Ela incluiu imagens de um filhote magro e faminto dentro de uma caixa, acompanhadas de uma música triste.
No entanto, no final, ela adicionou imagens do filhote brincando com brinquedos, acompanhadas de uma música alegre e animada.
As imagens fornecem impacto visual, enquanto a música adiciona peso emocional às palavras escritas. A estudante utilizou IA generativa para criar as imagens, permitindo que o leitor visse o que ela estava imaginando. O uso da IA proporcionou a oportunidade de criar múltiplas camadas de significado na história.
Além disso, tanto alunos quanto professores identificaram a engenharia de prompts e as revisões (o processo de criar e ajustar comandos para a IA) como partes inesperadamente importantes do processo de composição.
Como uma professora explicou: “Percebi que precisava ensinar meus alunos a escrever e revisar prompts como parte da composição multimodal com IA.”
Considerando o uso em sala de aula
Planejamento e raciocínio dos professores
- Os educadores precisam primeiro determinar seus objetivos pedagógicos ao incorporar a IA em tarefas de escrita multimodal e quais ferramentas estarão disponíveis para os alunos utilizarem.
Eles também devem avaliar o uso crítico e ético das ferramentas de IA. Ao integrar a IA na instrução de escrita multimodal, devem considerar a tarefa que os alunos serão convidados a realizar, seu propósito instrucional, como a ferramenta de IA pode apoiar o aprendizado e quais outros recursos os alunos precisarão para usar a IA na conclusão da tarefa.
As seguintes perguntas fornecem uma orientação útil:
- Tarefa
1. Quais habilidades estão incorporadas na tarefa? Como a IA pode apoiar o desenvolvimento dessas habilidades?
2. Quais são os recursos que os alunos precisam para realizar essa tarefa? Esses recursos podem ser fornecidos pela IA? - Ferramentas
3. Quais elementos multimodais a IA oferece? Quais apoios os alunos podem precisar para usar esses elementos de forma eficaz?
4. Quais considerações éticas precisam ser discutidas antes de utilizar a IA? - Reflexão
5. A IA apoia o propósito comunicativo da tarefa?
6. Como a reflexão sobre o processo de composição (por exemplo, revisões de prompts) pode ilustrar o pensamento dos alunos
7. Como o processo iterativo de revisar os prompts e discutir suas escolhas pode ajudar os alunos a ir além do uso simples da IA como uma ferramenta para atalhos ou trapaças, e começar a vê-la como uma ferramenta de apoio ao aprendizado?
Processo recursivo de criação e revisão de prompts
Elaborar um prompt para uma tarefa de composição com IA é uma parte do processo de escrita.
Um prompt (a entrada textual fornecida pelo escritor para a IA) é uma ferramenta que os escritores criam cuidadosamente para obter os resultados desejados da IA.
Por exemplo, em uma aula universitária, os alunos de graduação podem analisar literatura usando imagem e texto. Eles podem usar ferramentas de IA para criar imagens que ofereçam comentários sobre um aspecto intrigante do texto.
Em seguida, podem refletir sobre como a imagem gerada pela IA pode ser aprimorada e revisar o prompt inicial para criar uma imagem melhor.
Seguindo esse padrão, um estudante analisou Ofélia, a personagem de IA no livro *The Infinity Courts*, focando na motivação da personagem. Seu primeiro prompt, “Retrate uma mente presa em uma máquina”, gerou um resultado insatisfatório, então ele ajustou seu prompt para “Retrate uma IA presa e sofrendo dentro de uma máquina”. Ele revisou o prompt várias vezes para criar uma imagem que expressasse o comentário que ele queria transmitir.
A ferramenta de arte gerada por IA permitiu um pensamento crítico recursivo e a revisão de sua obra de arte, e a criação do prompt revelou a profundidade de sua compreensão da personagem de IA. Em outra aula, um estudante de engenharia projetou um sistema mágico de descarte de lixo para o mundo de *Harry Potter*, utilizando criadores de imagens com IA para projetar os componentes individuais e mostrar como o sistema seria quando instalado em Hogwarts.
Ele observou que revisou seus prompts mais de dez vezes para cada peça. Registrar os prompts e as escolhas de revisão como parte da tarefa permitiu ao professor entender melhor o raciocínio dos alunos.
"O uso de IA exige um conjunto de habilidades novo e mais sofisticado, à medida que os alunos precisam considerar como criar prompts para a IA e como os diferentes modos de expressão trabalham juntos".
Recontando e Remixando Histórias
Em outra aula universitária, os alunos foram convidados a recontar uma história criando uma composição multimodal usando IA generativa. Antes de começar a compor, os alunos aprenderam que recontar é uma nova versão de uma história, que pode incluir diversos elementos, como atualizar o texto para um novo período de tempo ou cenário; expandir o texto para envolver novas informações, perspectivas (gêneros, etnias, linguagem, etc.), personagens ou cenários; e/ou remixar o gênero do texto original, adicionando múltiplos modos a ele (visuais, sons, texto e movimento).
Os alunos escolheram entre uma lista de ferramentas gratuitas de IA para diferentes modos (como ChatGPT, Stable Diffusion, Craiyon, Riffusion, Kapwing). Os professores criaram tutoriais curtos sobre como usar cada ferramenta, compartilharam exemplos de remixes com IA e integraram um modelo de oficina para que os alunos pudessem compartilhar seus trabalhos.
Um tema recorrente nas experiências dos alunos foi como a IA moldou as possibilidades criativas do design multimodal. Algumas ferramentas de IA limitaram o que os criadores podiam desenvolver, enquanto outras abriram novas possibilidades.
Uma aluna sentiu que teve que sacrificar sua visão de criar uma música porque os geradores de música gratuitos não ofereciam as opções que ela precisava, como baixar uma música completa. Ela se adaptou criando vários trechos curtos.
Outro aluno descreveu como a IA o levou em novas direções que mudaram seu recontar final de Romeu e Julieta. Inicialmente, ele pensava que a IA limitaria a criatividade dos alunos, mas sua experiência o fez perceber que, na verdade, o uso da IA pode aumentar a criatividade, ajudando-os a experimentar diferentes visões.
Em ambos os exemplos, os alunos desenvolveram uma reflexão crítica como parte do trabalho que produziram e em resposta às diversas ferramentas que usaram.
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Desafios, barreiras e limitações
Conclusão
A IA generativa oferece muitas opções de comunicação multimodal, permitindo que autores produzam peças multimodais mais rapidamente e ampliem a criação de significados.
As ferramentas de IA multimodal permitem que os autores se concentrem no produto, em vez das habilidades técnicas necessárias para elementos multimídia específicos.
A composição multimodal com IA exige reflexão e crítica tanto sobre o processo quanto sobre o produto, à medida que os autores incorporam uma nova ferramenta de composição. À medida que a IA generativa continua a se desenvolver, os autores continuarão a encontrar maneiras de realizar sua visão criativa dentro das limitações da ferramenta, ao mesmo tempo em que examinam criticamente as implicações éticas do uso da IA.
O uso ético dessa nova inovação exige que professores e alunos explorem, criem, critiquem e reflitam sobre o processo de composição e o produto final.
Esse ciclo de exploração e reflexão desenvolverá usuários como praticantes mais críticos e adaptáveis da IA multimodal generativa, permitindo novas possibilidades de composição.
Referências
- A classic article on multiliteracies, from The New London Group: Cazden, C., Cope, B., Fairclough, N., Gee, J. et al. (1996) ‘A pedagogy of multiliteracies: Designing social futures’, Harvard Educational Review, 66(1), pp. 60–92. Available at: https://www.sfu.ca/~decaste/newlondon.htm (Accessed 4 July 2024).
- A science fiction/fantasy book:
Bowman, A. D. (2021) The Infinity Courts.
Simon & Schuster. - An article on the Ars Technica website:
Edwards, B. (2024) ‘Billie Eilish, Pearl Jam,
200 artists say AI poses existential threat
to their livelihoods’, Ars Technica. Available
at: https://arstechnica.com/informationtechnology/2024/04/billie-eilish-pearl-jam-200- artists-say-ai-poses-existential-threat-to-theirlivelihoods/ (Accessed 4 July 2024).
Recursos
• A free AI video creation platform: Kapwing. Available at: https://www.kapwing. com/6540f8469e9045e0bd5db2e0/studio/editor (Accessed 4 July 2024).
• A free AI art creation tool: Stable Diffision Online. Available at: https://stablediffusionweb.com/#ai-imagegenerator (Accessed 4 July 2024).
• An example of AI generating incorrect images – Gemini AI producing historical inaccuracies: ‘Google’s hidden AI diversity prompts lead to outcry over historically inaccurate images’, Article by Benj Edwards on Ars Technica. Available at: https://arstechnica.com/informationtechnology/2024/02/googles-hidden-aidiversity-prompts-lead-to-outcry-overhistorically-inaccurate-images/ (4 July 2024).
• Demo of AI Song Generating Tool, from a team in San Francisco: Riffusion – Create any music you imagine. Available at: https://www.riffusion.com (Accessed 4 July 2024).
Autor:Agnes Kukulska-Hulme, Alyssa Friend Wise, Tim Coughlan, Gautam Biswas, Carina Bossu, Sarah K. Burriss, Koula Charitonos, Scott A. Crossley, Noel Enyedy, Rebecca Ferguson, Elizabeth FitzGerald, Mark Gaved, Christothea Herodotou, Melanie Hundley, Catherine McTamaney, Ole Molvig, Emily Pendergrass, Lynn Ramey, Julia Sargent, Eileen Scanlon, Blaine E. Smith, Denise Whitelock
Fonte: Open University Innovation
Artigo original: https://bit.ly/3XylpDd
