Preparando os estudantes para a revolução da IA

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“Vemos a [inteligência artificial] como uma revolução industrial para o trabalho de conhecimento”. Essa é a previsão de um sócio-gerente da Bain & Company em um comunicado à imprensa anunciando uma nova parceria com a OpenAI. A enxurrada de comentários (e segmentos de programas de TV noturnos) desde o lançamento do ChatGPT em novembro sugere que a revolução está apenas começando. Isso é especialmente verdadeiro nas escolas e universidades, onde a IA já está transformando o ensino, a aprendizagem, a pesquisa e as regulamentações (sem mencionar o discurso público). Ferramentas de IA, como o ChatGPT, têm sido abraçadas, questionadas, criticadas e lamentadas por alguns educadores.

Como professores comprometidos em apoiar o desenvolvimento intelectual dos estudantes e prepará-los para construir carreiras bem-sucedidas e sustentáveis, estamos preocupados – e compelidos – pelas mudanças aparentemente inevitáveis, que a IA está trazendo para o nosso mundo. Economistas e cientistas da computação não têm certeza dos contornos específicos do impacto da IA na força de trabalho, mas têm certeza de que o efeito não apenas será significativo, mas também tem o potencial de agravar a desigualdade. Como os educadores devem responder a essas previsões? Para que tipo de força de trabalho estamos preparando nossos alunos? E se o trabalho que eles aspiram fazer – desenvolver aplicativos, gerenciar empresas, praticar medicina, trabalhar em serviços públicos, comunicações, marketing ou até mesmo educação – for principalmente realizado por IA quando atingirem seus ápices profissionais? Devemos parar de nos preocupar com leitura, escrita e pesquisa e, em vez disso, focar em algoritmos e codificação? Devemos aprofundar nossa ênfase em criatividade e pensamento crítico na esperança de que nossa humanidade prevaleça? E como podemos centrar a justiça e frear as crescentes desigualdades diante dessa tecnologia?

Nós lecionamos em instituições muito diferentes – um colégio comunitário público, uma universidade regional pública seletiva e uma universidade privada de pesquisa -, mas nossas opiniões sobre a IA convergiram. Acreditamos que devemos envolver nossos alunos em reflexões críticas sobre a IA, ao mesmo tempo em que adaptamos nossos cursos para abordar responsavelmente as preocupações em torno dela. Mas também suspeitamos que nossas preocupações pedagógicas podem estar perdendo de vista o todo. As perspectivas de longo prazo de uma “revolução industrial para o trabalho de conhecimento” exigem uma resposta mais abrangente por parte dos educadores. Por esse motivo, estamos reafirmando várias práticas pedagógicas que são cruciais para garantir que os alunos – independentemente do nível ou tipo de instituição – prosperem em um mundo moldado por essa nova tecnologia.

Em primeiro lugar, precisamos lidar com a realidade de que as condições da força de trabalho de amanhã serão diferentes das que tínhamos em mente quando projetamos nossos currículos. Quando as faculdades antecipam as necessidades dos empregadores, elas constroem estruturas para ajudar os alunos a alcançar a mobilidade econômica para si e para as gerações futuras. O desenvolvimento da força de trabalho é um trabalho de equidade. A rápida adoção da IA em todas as indústrias mostra que os alunos precisam estar prontos para se adaptar às condições em constante mudança. Por exemplo, eles precisam ser capazes de se comunicar em uma variedade de modos e gêneros e avaliar informações em vez de simplesmente recebê-las. Podemos desenvolver habilidades nessas áreas fornecendo tarefas que incluam mais atividades de escrita em sala de aula, discussões, debates e apresentações. O uso de avaliações formativas tornará mais provável que os alunos se concentrem no processo de aprendizagem e não apenas nos produtos finais que a IA pode facilmente simular.

Para aproveitar ao máximo a expertise emergente de nossos alunos, também devemos nos comprometer a projetar tarefas que os desafiem a integrar o conhecimento experimental como um recurso acadêmico. As experiências que os alunos trazem para a sala de aula, sejam eles calouros ou candidatos a mestrado, adicionam conhecimento e tornam possível que eles considerem as implicações sociais e éticas de seu trabalho. Isso é algo que as ferramentas de IA não podem replicar. De fato, a natureza amorfa da tecnologia pode ser sua limitação mais perigosa. Em contraste, vimos em primeira mão como as experiências pessoais dos alunos com questões como gentrificação, imigração, uso das redes sociais, desigualdade educacional, etc., os capacitaram a formular perguntas de pesquisa sofisticadas e desenvolver propostas inovadoras para ação. As compreensões vividas dos alunos sobre essas questões permitem que eles desenvolvam visões de equidade e justiça enraizadas na realidade e têm o potencial de mudar os termos das conversas acadêmicas.

Por último, e talvez o mais importante, devemos reconhecer que o ChatGPT depende do conhecimento existente em vez de gerar novas ideias. As ferramentas de IA precisam de criadores humanos para continuamente adicionar ao seu estoque de informações para avançar. Em vez de tentar superar a IA, nosso trabalho é educar e capacitar criadores de princípios. Precisamos projetar mais oportunidades para que os alunos em todos os níveis façam pesquisas originais, participem de trabalho de campo, co-criem com os colegas, conduzam entrevistas, coletem dados e aproveitem suas perspectivas e experiências para avançar a sociedade. Essas são coisas que as ferramentas de IA não podem fazer.

O ensino e a pesquisa são nossas formas de trabalho do conhecimento. Valorizamos esse trabalho pelo que ele torna possível para nossos alunos. Vamos defendê-lo – e o potencial de nossos alunos como especialistas e profissionais emergentes – da melhor maneira possível. Em um mundo onde nossos empregos como trabalhadores do conhecimento não são garantidos como seguros, sentimos a necessidade de garantir que cada um de nossos alunos possa se adaptar ao que está por vir. Aceitamos o desafio de abraçar as experiências reais de nossos alunos e imergi-los em trabalhos reais no mundo real desde o primeiro dia de seu primeiro semestre em nossos campi. Vemos diariamente a criatividade e o conhecimento deles e, como tal, estamos animados para viver no futuro que eles criarão.

 

Autores: Molly Vollman Makris , Nate Mickelson and Ryan Coughlan
Fonte: Inside Higher Ed
Artigo original: https://bit.ly/415G9BS

Fernando Giannini

Pesquisador de tecnologia aplicada à educação, arquiteto de objetos virtuais de aprendizagem, fissurado em livros de grandes educadores e viciado em games de todos os tipos. Conhecimentos aprimorados em cursos de grandes empresas de tecnologia, principalmente no Google Business Educational Center e Microsoft. Sócio-proprietário da Streamer, empresa que alia tecnologia e educação. Experiência de 18 anos produzindo e criando objetos de aprendizagem, cursos a distância, design educacional, interfaces para sistemas de aprendizagem. Gestor de equipe para projetos educacionais, no Ensino Básico, Médio e Ensino Superior. Nesse período de trabalho gerenciou equipes e desenvolveu as habilidades de liderança e gestão. Acredita na integração e aplicação prática dos conhecimentos para a realização de projetos inovadores, sólidos e sustentáveis a longo prazo. Um dos grandes sonhos realizados foi o lançamento do curso gratuito Mande Bem no ENEM que atingiu mais de 500 mil estudantes em todo o Brasil contribuindo para a Educação Brasileira.

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