Fernando Giannini

Pesquisador de tecnologia aplicada à educação, arquiteto de objetos virtuais de aprendizagem, fissurado em livros de grandes educadores e viciado em games de todos os tipos. Conhecimentos aprimorados em cursos de grandes empresas de tecnologia, principalmente no Google Business Educational Center e Microsoft. Sócio-proprietário da Streamer, empresa que alia tecnologia e educação. Experiência de 18 anos produzindo e criando objetos de aprendizagem, cursos a distância, design educacional, interfaces para sistemas de aprendizagem. Gestor de equipe para projetos educacionais, no Ensino Básico, Médio e Ensino Superior. Nesse período de trabalho gerenciou equipes e desenvolveu as habilidades de liderança e gestão. Acredita na integração e aplicação prática dos conhecimentos para a realização de projetos inovadores, sólidos e sustentáveis a longo prazo. Um dos grandes sonhos realizados foi o lançamento do curso gratuito Mande Bem no ENEM que atingiu mais de 500 mil estudantes em todo o Brasil contribuindo para a Educação Brasileira.

Apresentação

A Inteligência Artificial é uma das tecnologias mais importantes e promissoras do século 21. Fazer um curso de introdução pode ajudá-lo a entender o que é IA, como ela funciona, e como ela pode ser aplicada em diversos campos. Há várias razões para fazer um curso de introdução à inteligência artificial, um deles é a corrida pela tecnologia que está transformando o mundo, de acordo com um relatório da McKinsey, entre 40 e 160 milhões de mulheres e 60 e 275 milhões de homens podem ter que mudar de ocupação até 2030.

Público

Um curso de introdução à inteligência artificial é útil para qualquer pessoa interessada em aprender sobre essa tecnologia emergente do século 21, independentemente do nível de conhecimento prévio ou da área de atuação.

Profissionais de outras áreas: Profissionais de áreas como saúde, finanças, marketing e direito podem se beneficiar de um curso de introdução para entender como a IA pode ser aplicada em suas áreas de atuação e como podem colaborar com equipes de IA.

Público geral: Pessoas interessadas em entender e aprender sobre IA, independentemente da área de atuação, podem se beneficiar de um curso de introdução para expandir seus conhecimentos e entender como a IA está impactando a sociedade e o mundo.

Estudantes: Alunos do ensino médio, superior ou pós-graduação que desejam se aprofundar em IA podem se beneficiar de um curso de introdução, adquirindo conhecimentos básicos sobre a tecnologia e preparando-se para estudos mais avançados.

Profissionais de TI: Profissionais de tecnologia da informação (TI) que desejam expandir suas habilidades em IA podem se beneficiar de um curso de introdução para aprender conceitos básicos e ferramentas de IA. 

Empresários: Empreendedores que desejam explorar oportunidades de negócios em torno da IA podem se beneficiar de um curso de introdução para entender como a tecnologia pode ser aplicada em diversos setores.

Pré-requisitos

Não é necessário nenhum conhecimento técnico para finalizar este curso, apenas alguns comportamentos, são eles: disciplina, persistência, foco, boa vontade, curiosidade, comprometimento com você mesmo, autonomia, responsabilidade, honestidade e respeitar o conhecimento.

Conteúdo

Módulo 1: Introdução à IA e seus conceitos básicos

  • O que é IA e como ela funciona
  • História da IA e sua evolução
  • Tipos de IA: Aprendizado de Máquina, Redes Neurais, Processamento de Linguagem Natural, Visão Computacional, entre outros

Módulo 2: Aprendizado de Máquina

  • O que é Aprendizado de Máquina e como funciona
  • Algoritmos de Aprendizado de Máquina: Supervisionado, Não Supervisionado e Reinforcement Learning
  • Exemplos práticos de Aprendizado de Máquina em ação: Reconhecimento de Imagem, Análise de Sentimento, Detecção de Fraude, entre outros

 Módulo 3: Redes Neurais

  • O que são Redes Neurais e como funcionam
  • Tipos de Redes Neurais: MLP, CNN, RNN, entre outros
  • Exemplos práticos de Redes Neurais em ação: Reconhecimento de Fala, Reconhecimento de Imagem, Tradução Automática, entre outros

 Módulo 4: Processamento de Linguagem Natural

  • O que é Processamento de Linguagem Natural e como funciona
  • Técnicas de Processamento de Linguagem Natural: Classificação, Análise de Sentimento, Sumarização, entre outros
  • Exemplos práticos de Processamento de Linguagem Natural em ação: Chatbots, Assistente Virtual, Análise de Sentimento de Redes Sociais, entre outros

 Módulo 5: Ética em IA

  • Preconceito algorítmico e como evitá-lo
  • Responsabilidade e transparência na IA
  • O papel da ética na IA e seu impacto na sociedade

 Módulo 6: Privacidade e segurança em IA

  • Coleta e uso de dados na IA
  • Ameaças de segurança em IA e como evitá-las
  • Proteção de dados pessoais na IA

 Módulo 7: Visão Computacional

  • O que é Visão Computacional e como funciona
  • Técnicas de Visão Computacional: Detecção de Objetos, Segmentação de Imagem, Reconhecimento de Rosto, entre outros
  • Exemplos práticos de Visão Computacional em ação: Carros Autônomos, Sistemas de Vigilância, Reconhecimento de Placas de Trânsito, entre outros

 Módulo 8: O futuro da IA

  • Tendências e inovações na IA
  • O impacto da IA no trabalho e na economia
  • Perspectivas futuras da IA

Habilidades

  1.   Compreensão dos conceitos básicos de IA, incluindo algoritmos de aprendizado de máquina, redes neurais, processamento de linguagem natural e visão computacional.
  2. Capacidade de identificar casos de uso da IA em diferentes áreas, como negócios, saúde, educação e finanças.
  3. Conhecimento das implicações éticas e sociais da IA, incluindo preconceito algorítmico, transparência e responsabilidade.
  4. Compreensão da coleta e uso de dados na IA, bem como a importância da privacidade e segurança de dados pessoais.
  5. Conhecimento das tendências e inovações atuais e futuras em IA e seu impacto no trabalho e na economia.
  6. Capacidade de avaliar criticamente as aplicações de IA e tomar decisões informadas sobre seu uso.
  7. Habilidade de comunicar conceitos complexos de IA de forma clara e acessível para diferentes públicos.

Certificado

Os estudantes aprovados receberão o Certificado Digital em seu espaço virtual, após a nota média e prazo mínimo de estudo exigido.
Os cursos do Fernando Giannini concedem a certificação de capacitação profissional, aperfeiçoamento e extensão.
É importante saber que esses títulos não se equivalem às certificações de cursos técnicos ou de formação escolar, e não dão o direito de assumir responsabilidades técnicas.

Introdução a Inteligencia Artificial

Videoaulas - 28 aulas (3 h 48m)
Recursos de Aprendizagem - 35
Tarefas avaliativas - 8 Testes
Aprendizagem Flexível - online e no seu ritmo
Nível: iniciante
Categoria: