Tutoria com IA: reformulando o dia a dia dos professores

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Quando o ChatGPT e o advento da inteligência artificial não estão sugando todo o oxigênio da sala onde os educadores se encontram, o próximo maior candidato a receber atenção deve ser a tutoria. Em particular, muito tem sido escrito recentemente sobre as lições aprendidas na implementação de tutoria em escala. Junte a IA e a tutoria e teremos o futuro da educação. Neste artigo Tutoria com IA: reformulando o dia a dia dos professores, vamos analisar como a inteligência artificial pode transformar o cotidiano dos professores ao implementar tutoria personalizada.

Se bem implementado, o reforço é altamente eficaz em comparação com outras abordagens educacionais. No passado, a tutoria era um serviço especial oferecido a um número muito limitado de alunos. Nos últimos dois anos, no entanto, os programas aumentaram à medida que os distritos, às vezes cumprindo as exigências estaduais, gastaram dinheiro federal de recuperação da COVID neles. No Texas, por exemplo, o Projeto de Lei 4545 da Câmara tornou obrigatório que os distritos oferecessem aulas de reforço para os alunos que não passassem nos testes de desempenho do estado. Considerando a eficácia da tutoria, por que todos os alunos não deveriam se beneficiar dela?

O problema com a tutoria é que uma boa implementação exige muitos recursos. Ela precisa de instrutores treinados para oferecer interações individuais ou em pequenos grupos com os alunos. Atualmente, mal temos professores qualificados em número suficiente para dar aulas em salas de 25 a 30 alunos.

Se for conduzida pessoalmente, mas fora do horário escolar, a tutoria em pequenos grupos também precisa que as escolas fiquem abertas por mais tempo e que os alunos tenham mais condições de transporte. E isso não é tudo. Um programa de tutoria em toda a escola ou distrito exige planejamento, programação, supervisão e monitoramento dedicados. Ele precisa de um sistema confiável e fácil de usar para documentar quais alunos devem receber tutoria em quais matérias, quais alunos comparecem às sessões de tutoria e quais estão progredindo adequadamente. Os tutores precisam ser avaliados para que os eficazes sejam mantidos e os ineficazes sejam treinados novamente ou dispensados.

Uma aula de reforço bem implementada é o que muitos de nós consideramos uma educação muito boa. No entanto, as escolas simplesmente não têm condições de oferecer isso a todos os alunos todos os dias letivos, a menos que o país faça um esforço conjunto para aumentar drasticamente os gastos com educação de forma permanente. Isso não acontecerá.

Portanto, aqui está uma solução potencialmente mais viável para se trabalhar: Todo aluno recebe pelo menos uma ou duas horas de aulas particulares de professores profissionais a cada dia letivo, enquanto o restante do tempo é gasto de duas maneiras. Eles usariam plataformas de tutoria altamente personalizadas e baseadas em IA, nos moldes sugeridos pelo educador empreendedor Sal Khan, ou participariam de atividades em grupo acadêmicas e não acadêmicas conduzidas por professores. Os dias dos alunos seriam uma mistura de atividades individualizadas, em pequenos grupos e em grandes grupos – algumas realizadas por uma plataforma de IA e o restante por professores regulares.

Assim como a tutoria presencial, as plataformas de tutoria com IA personalizam o aprendizado. Ao processar grandes quantidades de dados sobre como os alunos interagem com o conteúdo, esses programas preveem o que os alunos provavelmente errarão e acertarão. Eles fornecem avaliações em tempo real, identificam lacunas de conhecimento e sugerem caminhos de aprendizagem personalizados. Os alunos podem buscar áreas específicas de interesse usando recursos multimídia e simulações que vão muito além da sala de aula, aprender em seu próprio ritmo e receber feedback personalizado. Eles podem revisar os materiais sempre que necessário e fazer perguntas sem atrasar ninguém ou arriscar o julgamento dos colegas. Os detectores integrados de afeto e envolvimento desafiam o aluno entediado, apoiam o aluno desafiado, repreendem gentilmente o aluno que está inserindo respostas aleatórias e surpreendem o aluno sonolento por meio de um avatar amigável e personalizável.

Sabemos que os sistemas de tutoria inteligentes disponíveis atualmente funcionam para ajudar os alunos a aprender uma variedade de conteúdos. As futuras gerações de sistemas de tutoria artificialmente inteligentes provavelmente produzirão efeitos ainda maiores.

Os alunos mais jovens podem passar mais tempo em atividades presenciais, enquanto os alunos mais velhos podem ter horários mais flexíveis com opções de tutoria virtual e conclusão de trabalhos baseados em plataformas fora do local.

Os professores, por sua vez, poderiam equilibrar o tempo que dedicam ao ensino entre a tutoria dos alunos e a condução ou facilitação de atividades em grupos maiores, em que o objetivo é a interação entre os alunos.

Trabalhando de perto com os alunos em pequenos grupos de tutoria, os professores poderiam otimizar o papel que desempenham no desenvolvimento geral dos alunos, formando conexões profundas e sustentadas com cada criança. Fornecer a cada aluno esse tipo de apoio direcionado promoveria a confiança entre professor e aluno, aumentaria a motivação e ajudaria a desenvolver a confiança dos alunos, levando a melhores resultados acadêmicos e crescimento socioemocional.

As atividades em grandes grupos, conduzidas pelo professor, oferecem aos alunos oportunidades de aprendizado colaborativo, discussão e expressão criativa. Laboratórios de ciências, debates, educação física, música, dança ou teatro ensinam o conteúdo, mas também estimulam o trabalho em equipe, a comunicação e a liderança. Nessa modalidade, os professores atuam como facilitadores, mentores e modelos, promovendo um ambiente de aprendizado seguro e solidário.

Sim, o desenvolvimento de plataformas artificialmente inteligentes e seu conteúdo exigirão grandes investimentos iniciais e manutenção contínua. Mas, considerando as evidências por trás da tutoria presencial e dos sistemas de tutoria inteligente, a abordagem geral que propomos deve valer o investimento na escala de um grande distrito, um consórcio de distritos, um estado ou, melhor ainda, uma nação.

Os protótipos do modelo poderiam ser testados inicialmente em uma escala menor, por exemplo, por um punhado de escolas; por um distrito pequeno e inovador; ou por um grupo de escolas em um distrito maior. Precisamos apenas de uma ou, para evitar um monopólio, de algumas plataformas de alta qualidade. Elas podem ser desenvolvidas por editoras comerciais, por organizações sem fins lucrativos com apoio filantrópico substancial ou por agências educacionais bem financiadas e com visão de futuro. Talvez essa possa ser a tarefa nº 1 do proposto National Center for Advanced Development in Education. Essa entidade financiaria projetos de pesquisa e desenvolvimento de alto risco e alta recompensa dentro do Instituto de Ciências da Educação do Departamento de Educação dos EUA, como a DARPA, a Agência de Projetos de Pesquisa Avançada do Departamento de Defesa.

Com uma programação inteligente, não precisaremos nem de mais nem de menos professores para dar aulas particulares e realizar atividades em grupo. Os custos ainda podem ser maiores do que antes da pandemia, mas os benefícios para os alunos – e, em última análise, para os Estados Unidos – da combinação de duas das estratégias mais poderosas que conhecemos na educação devem superar em muito esses custos. Nossa abordagem proposta pode ser adaptada para oferecer aos alunos com dificuldades um maior apoio presencial e permitir que os alunos avançados avancem em seu próprio ritmo.

Agora que a tecnologia capacitadora está ao alcance de mais pessoas, os líderes educacionais distritais e estaduais devem considerar seriamente a possibilidade de abandonar suas abordagens incrementais de mudança e adotar uma abordagem baseada no que funciona. Não há mais desculpas para não tornar a escola eficaz para todos.

 

 

 

Autora: Fiona Hollands Venita Holmes
Fonte: Education Week
Artigo original: https://bit.ly/4cVRn2w

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